本文選題：數(shù)字水印　切入點：離散小波變換(DWT)　出處：《中國石油大學學報(自然科學版)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)離散小波變換(DWT)數(shù)字水印算法抗幾何攻擊能力較弱的問題,提出一種基于主成分分析(PCA)和DWT的新的數(shù)字水印算法。新算法對載體圖像進行一級小波分解,在低頻子帶上用主成分分析提取出既含有高頻又含有低頻成分的主成分系數(shù),將水印嵌入到提取出的主成分系數(shù)中。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)DWT水印算法相比,該算法不僅明顯提高了抗剪裁、旋轉(zhuǎn)等抗幾何攻擊能力,對加噪、圖像灰度值變化等攻擊也表現(xiàn)出了很強的魯棒性。
[Abstract]:A new digital watermarking algorithm based on principal component analysis (PCA) and DWT is proposed to solve the problem of weak geometric attack resistance of traditional discrete wavelet transform (DWT) watermarking algorithm. The principal component coefficients containing both high frequency and low frequency components are extracted from the low frequency subband by principal component analysis (PCA), and the watermark is embedded into the extracted principal component coefficients. The experimental results show that, compared with the traditional DWT watermarking algorithm, The algorithm not only improves the ability to resist geometric attacks such as cutting and rotation, but also has strong robustness against noise adding and image grayscale change.
【作者單位】： 中國石油大學計算機與通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51274232,61305008) 中央高校基本科研業(yè)務費專項(14CX06008A) 山東省自然科學基金項目(ZR2011FQ018)
【分類號】：TP309.7

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本文編號：1629774