本文選題：多尺度　切入點(diǎn)：誤差擴(kuò)散　出處：《包裝工程》2017年23期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：目的為了解決傳統(tǒng)多尺度誤差擴(kuò)散半色調(diào)算法會(huì)導(dǎo)致半色調(diào)結(jié)果圖像階調(diào)變暗和邊緣模糊的問(wèn)題,提出一種顧及邊緣信息的多尺度誤差擴(kuò)散半色調(diào)算法。方法根據(jù)當(dāng)前像素鄰域內(nèi)像素點(diǎn)的處理狀態(tài),設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)非時(shí)序誤差擴(kuò)散濾波器;利用圖像局部平均灰度與空間變化率提取圖像邊緣信息,結(jié)合圖像邊緣信息與灰度信息確定半色調(diào)處理順序。結(jié)果半色調(diào)處理結(jié)果視覺(jué)效果均勻,階調(diào)信息和邊緣結(jié)構(gòu)信息與原圖像一致性良好,峰值信噪比、加權(quán)信噪比和結(jié)構(gòu)相似度分別提高了0.7～1.2 d B,0.9～1.5 d B,0.11～0.18。結(jié)論該算法解決了多尺度誤差擴(kuò)散算法的圖像階調(diào)變暗和邊緣模糊的問(wèn)題,有效提高了半色調(diào)輸出質(zhì)量。
[Abstract]:Aim in order to solve the problem that the traditional multi-scale error diffusion halftone algorithm will lead to the halftone result, the image order dimming and edge blur can be solved. A multi-scale error diffusion halftone algorithm considering edge information is proposed. According to the processing state of pixel points in the current pixel neighborhood, a dynamic non-sequential error diffusion filter is designed. The edge information is extracted by using the local average gray scale and spatial change rate of the image, and the sequence of halftone processing is determined by combining the edge information and the gray level information of the image. The results show that the visual effect of the half-tone processing is uniform. The order information and edge structure information are in good agreement with the original image, the peak signal-to-noise ratio (PSNR), The weighted signal-to-noise ratio (SNR) and structural similarity are increased by 0.7 ~ (1.2) dB ~ (0.9) ~ (1.5) dB ~ (0.110.18) respectively. Conclusion this algorithm solves the problems of image order dimming and edge blur in multi-scale error diffusion algorithm, and effectively improves the halftone output quality.
【作者單位】： 武漢大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61601335) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2013BAH03B01) 國(guó)家測(cè)繪地理信息局衛(wèi)星測(cè)繪技術(shù)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(KLSMTA-2016-04) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2015M582277) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)基金(2042015kf0059)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1625021