本文選題：壓縮感知　切入點：超分辨率成像　出處：《紅外與激光工程》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著近年來超分辨成像技術的發(fā)展,基于單分子擬合的超分辨成像方法能夠實現(xiàn)納米尺度的空間分辨率,但這種方法的耗時較長,時間分辨率較差。成像重構時間較長主要受制于成像過程中每幀圖像較低的熒光分子密度,所以需要足夠多的采樣幀數(shù)來重構一張圖像。文中提出一種利用隨機采樣的快速壓縮感知算法,結合分塊壓縮感知重構算法,最終能夠在高分子密度的條件下獲得較快的重構速度及較高的定位精度。
[Abstract]:With the development of super-resolution imaging technology in recent years, the super-resolution imaging method based on monolayer fitting can realize the spatial resolution of nanometer scale, but this method takes a long time. The longer reconstruction time is mainly limited by the low fluorescence molecular density of each frame in the imaging process. So we need enough frames to reconstruct an image. In this paper, we propose a fast compression perceptual algorithm based on random sampling, combined with block compression perceptual reconstruction algorithm. In the end, faster reconstruction speed and higher positioning accuracy can be obtained under the condition of polymer density.
【作者單位】： 中國科學院上海高等研究院;上海大學物理系;河南師范大學電子與電氣工程學院;中國科學院上海光學精密機械研究所;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃(Y615852B01) 上海市科委項目(Y431561D01,Y4340P1D02)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1619614