本文選題：空間數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：地名　出處：《西南石油大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來,全球信息化進(jìn)程不斷加快,地理信息系統(tǒng)迅速發(fā)展并被廣泛應(yīng)用,積累了大量的信息資源。在空間數(shù)據(jù)產(chǎn)生與更新的過程中,空間數(shù)據(jù)的一致性匹配決定著地理空間信息的可用性與有效性,日益受到廣泛關(guān)注。其中,地名作為基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)的重要構(gòu)成部分,其一致性匹配也成為了多源地理空間數(shù)據(jù)集成以及地理信息檢索中的關(guān)鍵研究。同時(shí),伴隨人們對地理空間信息交流的需求持續(xù)增多,地名的語義已逐漸變成了地理信息溝通與表達(dá)以及地理服務(wù)的核心。地名數(shù)據(jù)的語義一致性匹配計(jì)算作為重要的理論問題,在消除地名歧義、判別重復(fù)地名和實(shí)現(xiàn)地名精準(zhǔn)檢索中都有重要的應(yīng)用,有必要對其進(jìn)行深入的研究。本文首先闡述了地名語義一致性匹配的研究背景與意義以及空間數(shù)據(jù)語義一致性匹配與地名一致性匹配的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,同時(shí)剖析了地名及一致性的概念與相關(guān)理論,探究了地名分類、地名特征、地名語義以及其特殊的構(gòu)詞方式,并對地名變化的原因與造成地名語義不一致的多種因素進(jìn)行了分析。其次,本文針對已有的地名匹配方法中存在的不足,結(jié)合規(guī)范漢語地名的詞語特點(diǎn),模擬人們的認(rèn)知習(xí)慣,將地名語義一致性的匹配與地名語義相似度的計(jì)算相聯(lián)系,在綜合地名通名與專名的語義相似度匹配算法的基礎(chǔ)上,通過動(dòng)態(tài)確定權(quán)重的方式對相似地名進(jìn)行了綜合語義相似度的計(jì)算,以達(dá)到地名語義匹配的目的。在通名語義相似度計(jì)算時(shí),根據(jù)地名的分類建立了地名類型本體作為地名通名語義一致性計(jì)算時(shí)的載體,并總結(jié)闡述了已有的基于本體計(jì)算概念相似度的算法,選擇了基于語義距離的算法來度量地名通名的相似度,且引入了多種影響因子對原有算法進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)。最后,對改進(jìn)算法進(jìn)行了試驗(yàn)分析。結(jié)合地名數(shù)據(jù),通過C#程序語言編寫,實(shí)現(xiàn)了地名語義匹配綜合相似度計(jì)算平臺(tái),利用改進(jìn)算法對地名通名語義相似度和地名綜合相似度進(jìn)行了計(jì)算,得到匹配結(jié)果,與人們的主觀判斷值和其他地名匹配算法進(jìn)行了對比。結(jié)果表明算法貼近人們的認(rèn)知,是可行且有效的。
[Abstract]:With the advent of the Internet era, the process of global information technology is speeding up, and the geographic information system (GIS) is rapidly developing and widely used, which has accumulated a large number of information resources. In the process of spatial data generation and updating, The consistency matching of spatial data determines the availability and validity of geospatial information, and has attracted more and more attention. Among them, geographical names are important components of basic geographic information data and geospatial data. The consistency matching has also become the key research in multi-source geospatial data integration and geographic information retrieval. At the same time, with the increasing demand for geospatial information exchange, The semantics of geographical names has gradually become the core of geographical information communication and expression and geographical services. As an important theoretical problem, the semantic consistency matching calculation of geographical names data is used to eliminate the ambiguity of geographical names. There are important applications in identifying repeated geographical names and in achieving accurate retrieval of geographical names. It is necessary to study it deeply. Firstly, this paper expounds the background and significance of the semantic consistency matching of geographical names and the research status of semantic consistency matching of spatial data and the matching of geographical names at home and abroad. At the same time, this paper analyzes the concept and related theory of place name and its consistency, and probes into the classification of geographical names, the characteristics of place names, the semantics of place names and their special word-formation methods. The reasons for the change of geographical names and many factors that cause the semantic inconsistency of geographical names are analyzed. Secondly, aiming at the shortcomings of the existing toponymic matching methods, this paper simulates people's cognitive habits by combining with the characteristics of the words and expressions of standardizing Chinese place names. Combining the matching of semantic consistency of geographical names with the calculation of semantic similarity of geographical names, on the basis of synthesizing the semantic similarity matching algorithm of general and proper names of geographical names, In order to achieve the purpose of semantic matching of geographical names, the synthetic semantic similarity of similar place names is calculated by dynamically determining the weights. According to the classification of geographical names, the toponym type ontology is established as the carrier of the semantic consistency calculation of geographical names, and the existing similarity algorithms based on ontology computing concepts are summarized and expounded. The algorithm based on semantic distance is selected to measure the similarity of general names of geographical names, and a variety of influence factors are introduced to optimize and improve the original algorithm. Finally, the improved algorithm is tested and analyzed. Through C # programming language, the Synthetical similarity calculation platform of place name semantic matching is realized, and the general name semantic similarity and the place name synthesis similarity are calculated by using the improved algorithm, and the matching results are obtained. The results show that the algorithm is close to people's cognition and is feasible and effective.
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P281;P208

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1619183