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拼接篡改偽造圖像的色彩偏移量不一致取證方法

發(fā)布時(shí)間:2018-03-12 17:39

  本文選題:拼接篡改 切入點(diǎn):偽造圖像 出處:《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年08期  論文類型:期刊論文


【摘要】:拼接篡改是一種常見(jiàn)的偽造圖像方法,根據(jù)拼接篡改偽造圖像中拼接區(qū)域與原始區(qū)域之間存在的色彩偏移量的差異,提出一種基于偏色估計(jì)的拼接篡改偽造圖像自動(dòng)檢測(cè)方法.首先將圖像分為n×n大小的圖像子塊,利用改進(jìn)的平均色差計(jì)算方法估計(jì)每一個(gè)子塊的色彩偏移量;然后將分塊之后的待檢驗(yàn)圖像的上、左、右3個(gè)徑向方向上的尺度邊緣子塊的集合設(shè)定為參考區(qū)域;計(jì)算每一個(gè)子塊與參考區(qū)域之間的偏色距離,最后與設(shè)定的偏色距離閾值進(jìn)行比較后定位圖像中的拼接區(qū)域,從而揭示拼接篡改圖像中存在的色彩偏移量不一致現(xiàn)象.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠自動(dòng)檢測(cè)拼接篡改圖像中的色彩偏移量不一致并定位拼接篡改區(qū)域,為拼接篡改偽造圖像的取證提供了一類科學(xué)量化的檢驗(yàn)依據(jù).
[Abstract]:Mosaic tampering is a common method of falsifying images. According to the difference of color offset between the mosaic region and the original region in the mosaic tamper falsification image, In this paper, an automatic detection method of stitching tamper forged image based on color offset estimation is proposed. Firstly, the image is divided into n 脳 n image subblocks, and the color offset of each sub-block is estimated by using the improved average color difference calculation method. Then, the set of scale edge sub-blocks in three radial directions, left and right, is set as the reference area, and the color deviation distance between each sub-block and the reference region is calculated. Finally, after comparing with the set offset distance threshold, the splicing area in the image is located, thus revealing the color offset inconsistency in the mosaic tamper image. The experimental results show that, This method can automatically detect the color offset inconsistency and locate the tampering area in the mosaic tamper image. It provides a scientific and quantitative test basis for the evidence collection of the mosaic tamper falsification image.
【作者單位】: 中國(guó)刑事警察學(xué)院聲像資料檢驗(yàn)技術(shù)系;遼寧網(wǎng)絡(luò)安全執(zhí)法協(xié)同創(chuàng)新中心;遼寧石油化工大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所機(jī)器人學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61307016) 遼寧省自然科學(xué)基金(2014020193) 遼寧省優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(14021B171210Z)
【分類號(hào)】:TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 牛少彰;黃艷麗;孫曉婷;;投影與光照方向一致性的圖像篡改檢測(cè)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

2 楊健梅;黃添強(qiáng);江偉堅(jiān);;基于人臉色溫的拼接圖像篡改檢測(cè)[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2013年05期

3 孫鵬;楊洪臣;代雪晶;沈U,

本文編號(hào):1602618


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