發(fā)布時(shí)間：2018-03-12 09:36

  本文選題：虹膜識(shí)別　切入點(diǎn)：多特征提取　出處：《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：經(jīng)典虹膜識(shí)別算法只提取單一的虹膜特征,提出一種采用多種特征提取及融合的虹膜識(shí)別算法.該算法首先對(duì)采集到的虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后分別采用Log-Gabor濾波和Haar小波對(duì)預(yù)處理后圖像進(jìn)行特征提取,并用Hamming距離和加權(quán)歐式距離計(jì)算得到兩個(gè)相似度,通過支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)對(duì)相似度進(jìn)行融合,得到匹配結(jié)果.實(shí)驗(yàn)證明,該算法有效,并能取得較高的識(shí)別率.
[Abstract]:The classical iris recognition algorithm only extracts a single iris feature, and proposes an iris recognition algorithm using multiple features extraction and fusion. Then Log-Gabor filter and Haar wavelet are used to extract the features of the preprocessed image, and the two similarity degrees are calculated by using Hamming distance and weighted Euclidean distance. The similarity is fused by support vector machine. The experimental results show that the algorithm is effective and can achieve high recognition rate.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(152102210032)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1601002