本文選題：高安全性　切入點(diǎn)：人臉識別　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對目前人臉識別系統(tǒng)面臨的圖片和視頻攻擊,構(gòu)建了一種將人臉識別與口令密碼相結(jié)合,并采用唇語識別技術(shù)進(jìn)行活體檢測的高安全性身份認(rèn)證系統(tǒng)。首先由于漢語唇語數(shù)據(jù)的缺少,建立了CNLIP1和CNLIP2兩個(gè)較大的漢語唇語數(shù)據(jù)庫;其次,為了保留唇語的時(shí)序性,采用堆疊卷積獨(dú)立子空間分析(ISA)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來實(shí)現(xiàn)唇動時(shí)序特征的提取;最后提出使用遷移學(xué)習(xí)算法來訓(xùn)練特定人唇語識別模型。實(shí)驗(yàn)證明,唇動時(shí)序特征能更好地表征出數(shù)字串唇語,遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練的特定人唇語模型能夠滿足活體檢測的需要,所構(gòu)建的高安全性人臉識別系統(tǒng)具有較好的防攻擊效果。
[Abstract]:Aiming at the image and video attacks facing face recognition system, a new method is proposed to combine face recognition with password cipher. Firstly, because of the lack of Chinese lip language data, two large Chinese lip-language databases, CNLIP1 and CNLIP2, are established. Secondly, in order to preserve the temporal characteristics of lip language, a high-security identity authentication system is developed for lip-language recognition in vivo. An ISA-depth neural network model is used to extract the temporal features of lip motion. Finally, a migration learning algorithm is proposed to train a specific human lip recognition model. The lip movement temporal feature can better represent the digital lip string. The specific human lip model trained by transfer learning can meet the needs of living body detection. The high security face recognition system has a better anti-attack effect.
【作者單位】： 中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心;
【基金】：中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(XDA06040103) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472386);國家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(61502444)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1599534