本文選題：信息光學(xué)　切入點(diǎn)：像素匹配　出處：《紅外與激光工程》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：像素匹配是在線三維測(cè)量中的關(guān)鍵技術(shù)之一,提出了基于歸一化等相面的在線三維測(cè)量像素匹配方法。僅投一幀正弦光柵條紋到在線運(yùn)動(dòng)的物體上,由CCD再依次移動(dòng)相同步距時(shí)刻同步采集受物體調(diào)制的變形條紋圖。利用FTP方法預(yù)測(cè)物體不同位置的相位信息并進(jìn)行歸一化,再以二值化等相面協(xié)助像素匹配,不僅實(shí)現(xiàn)了物體在各幀條紋圖中的像素坐標(biāo)一一對(duì)應(yīng),而且歸一化減少了由于物體運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的不同位置相位展開(kāi)起始點(diǎn)不一致導(dǎo)致的不同位置相位展開(kāi)的差異性而引入的誤差,同時(shí)節(jié)省了像素匹配計(jì)算量。對(duì)最大高度為8 mm的peaks函數(shù)型物體的模擬結(jié)果表明:均方差為0.021 mm,像素匹配時(shí)間上,該方法較直接用FTP方法預(yù)測(cè)得到的相位為模板進(jìn)行像素匹配縮短了近2倍,同是實(shí)物測(cè)量也驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。所提方法不僅可以保證在線三維測(cè)量的精度,而且有效地提高了測(cè)量速度。
[Abstract]:Pixel matching is one of the key techniques in online 3D measurement. A method of pixel matching based on normalized isophase surface is proposed. The deformation fringes modulated by the object are collected synchronously by CCD at the time of moving phase synchronization. The phase information of different positions of the object is predicted and normalized by the FTP method, and the binary phase plane is used to assist the pixel matching. Not only the pixel coordinates of objects in each frame fringe map can be mapped one-to-one, but also the error caused by the difference of phase unwrapping in different positions caused by the inconsistency of phase unwrapping starting points in different positions caused by the motion of objects is reduced by normalization. The simulation results of the peaks function object with the maximum height of 8 mm show that the mean square deviation is 0.021 mm and the pixel matching time is 0.021 mm. The proposed method can not only guarantee the accuracy of online 3D measurement, but also reduce the pixel matching by nearly 2 times compared with the phase predicted by the FTP method directly. The method is also proved to be effective and feasible by both the physical measurement and the real object measurement, and the proposed method can not only ensure the accuracy of the online 3D measurement. Moreover, the measuring speed is improved effectively.
【作者單位】： 四川大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2007AA01Z333) 國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2009ZX02204-008)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1598895