本文選題：部分可辨　切入點：航跡起始　出處：《航空學(xué)報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對部分可辨條件下編隊目標的精細起始難題,提出了一種基于相位相關(guān)的部分可辨編隊精細起始算法。首先,采用基于坐標映射距離差分的快速群分割與基于編隊中心點的預(yù)互聯(lián)對雷達量測進行預(yù)處理;然后,利用圖像匹配中相位相關(guān)特性,將相鄰時刻編隊結(jié)構(gòu)進行補償對準,解決了低目標發(fā)現(xiàn)概率情況下的編隊結(jié)構(gòu)對準問題;最后,采用增加虛擬量測并后驗判決的方式,結(jié)合最近鄰法做編隊航跡精細互聯(lián),在填補航跡缺失、增加正確航跡的同時抑制虛假航跡的產(chǎn)生。經(jīng)仿真驗證,與修正的邏輯法、基于相對位置矢量的灰色編隊精細起始算法相比,本文所提算法在提高航跡正確起始率、抑制虛假航跡方面性能優(yōu)勢顯著,且對環(huán)境雜波與雷達精度具有較好的魯棒性,對目標發(fā)現(xiàn)概率具有較好的適應(yīng)性。
[Abstract]:In order to solve the problem of fine initiation of formation targets under partially identifiable conditions, a phase dependent partially identifiable formation fine initiation algorithm is proposed. Fast group segmentation based on coordinate mapping distance difference and pre-interconnection based on formation center point are used to preprocess radar measurements, and then the adjacent formation structure is compensated and aligned by using phase correlation in image matching. The problem of formation structure alignment under low target detection probability is solved. Finally, by adding virtual measurement and a posteriori decision, combined with the nearest neighbor method, the formation track is fine interconnected, which is used to fill the missing track. Compared with the modified logic method and the grey formation fine start algorithm based on relative position vector, the algorithm proposed in this paper can improve the correct start rate of track. The performance of false track suppression is significant and robust to environmental clutter and radar accuracy. It is adaptive to target detection probability.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院信息融合技術(shù)研究所;飛行器測控與通信教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(91538201)~~
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：1598733