本文選題：微信平臺(tái)　切入點(diǎn)：農(nóng)產(chǎn)品　出處：《湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：對(duì)我國農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營銷的現(xiàn)狀與不足進(jìn)行分析,對(duì)基于微信平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品個(gè)性化推送研究有著重要意義。本文以湖南常德分銷商的農(nóng)產(chǎn)品用戶為研究對(duì)象,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、Thinkphp框架技術(shù)和數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù),開展了農(nóng)產(chǎn)品個(gè)性化推送技術(shù)研究,主要研究結(jié)果如下：1、通過網(wǎng)絡(luò)營銷模式分析、微信平臺(tái)優(yōu)勢及信息服務(wù)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則及聚類分析等數(shù)挖掘技術(shù)構(gòu)建了基于微信平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品個(gè)性化推送營銷體系。2、使用Thinkphp框架技術(shù)、Php和MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù),構(gòu)建了云吃貨微信平臺(tái)前臺(tái)功能結(jié)構(gòu)和后臺(tái)核心功能組件結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了界面友好、操作方便、便于搜集數(shù)據(jù)使用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘和聚類分析k-Means算法挖掘的微信平臺(tái)系統(tǒng)。3、運(yùn)用本研究構(gòu)建的云吃貨微信平臺(tái),對(duì)云吃貨微信平臺(tái)常德分銷商的農(nóng)產(chǎn)品用戶的所在地、性別、年齡、職業(yè)、教育、收入、農(nóng)產(chǎn)品種類、單價(jià)、數(shù)量等9個(gè)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化推送實(shí)證分析。實(shí)證指出,使用微信的用戶大部分來自年輕人,以30歲以下群體居多,他們關(guān)注的主要是農(nóng)產(chǎn)品中的一般食品、營養(yǎng)價(jià)值高、藥用價(jià)值高的食；同時(shí)也發(fā)現(xiàn)利用微商城購物的對(duì)象在快速向銷售人員、一般職員、高層管理人員、家庭主婦等群體輻射,他們更關(guān)注營養(yǎng)價(jià)值、保健價(jià)值、藥用價(jià)值類的農(nóng)產(chǎn)品。從而得出基于微信平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品信息推送必須從特色出發(fā),進(jìn)行個(gè)性化推送,及時(shí)與用戶互動(dòng)。
[Abstract]:This paper analyzes the current situation and deficiency of agricultural products network marketing in China, and it is of great significance to study the personalized push of agricultural products based on WeChat platform. This paper takes the agricultural product users of Changde Distributor in Hunan Province as the research object. Based on data mining technology, Thinkphp framework technology and database access technology, the research on personalized push technology of agricultural products is carried out. The main research results are as follows: 1. Through network marketing mode analysis, WeChat platform advantage and information service technology, The association rules and cluster analysis are used to construct the personalized push marketing system of agricultural products based on WeChat platform, and the Thinkphp framework technology is used to develop the technology of PHP and MySQL database. The foreground function structure and the background core function component structure of the cloud food lover WeChat platform are constructed. The interface is friendly and the operation is convenient. The WeChat platform system. 3, which is easy to collect data and mine with Apriori association rule algorithm and clustering analysis k-Means algorithm, is used to construct the cloud food lover WeChat platform. Gender, age, occupation, education, income, type of agricultural products, unit price, quantity and other nine attribute data were used to carry out personalized push empirical analysis. The empirical results show that the majority of users using WeChat are young people, most of whom are under 30 years of age. They are mainly concerned about the general food in agricultural products, which has high nutritional value and high medicinal value. At the same time, they have also found that those who use the mall to buy goods are quick to sell to salespeople, general staff, and senior management. Housewives and other groups of radiation, they pay more attention to the nutritional value, health value, medicinal value of agricultural products, so that based on the WeChat platform of agricultural products information push must start from the characteristics, personalized push, timely interaction with users.
【學(xué)位授予單位】：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13;TP311.56

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本文編號(hào)：1594982