發(fā)布時(shí)間：2018-03-10 11:50

  本文選題：近紅外　切入點(diǎn)：光譜圖像　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)玉米雜交種的自動(dòng)化快速分選,提出了應(yīng)用少量近紅外波段光對(duì)玉米種子進(jìn)行成像,獲取種子光譜圖像并提取紋理特征來(lái)鑒定玉米雜交種純度的方法。采集5個(gè)玉米品種的母本和雜交種在4個(gè)短波近紅外波段的透射光譜圖像和4個(gè)中波近紅外波段的反射光譜圖像,采用白板標(biāo)定校正光譜圖像,運(yùn)用中值濾波、大津法去除噪聲,從背景中分割出種子,應(yīng)用灰度分布統(tǒng)計(jì),灰度共生矩陣提取紋理特征,對(duì)同一粒種子拼接其在各波長(zhǎng)處的特征數(shù)據(jù),應(yīng)用主成分分析和正交線性判別分析降維并獲得子空間的最佳可分性,使用支持向量機(jī)建立透射和反射光譜圖像純度鑒定模型。透射和反射模型對(duì)5個(gè)玉米品種平均正確鑒別率均在85%以上。表明利用少量波段的近紅外光譜圖像鑒定玉米雜交種純度是可行的。
[Abstract]:In order to realize the automatic and fast sorting of maize hybrids, a small amount of near-infrared wave band light was used to image maize seeds. The method of obtaining seed spectral images and extracting texture features to identify the purity of maize hybrids. Transmission spectra of five maize varieties and hybrids in four short-wave near infrared bands and four medium-wave near infrared waves were collected. The reflected spectral image of the segment, Using whiteboard to calibrate and correct spectral image, median filter and Dazun method are used to remove noise, seeds are segmented from background, grayscale distribution statistics and grayscale co-occurrence matrix are used to extract texture features. The principal component analysis (PCA) and orthogonal linear discriminant analysis (orthogonal linear discriminant analysis) are used to reduce the dimension and obtain the best subspace separability for the characteristic data of the same seed stitched at different wavelengths. Using support vector machine (SVM) to establish the purity identification model of transmission and reflection spectral images. The average correct identification rate of transmission and reflection models for five maize varieties is above 85%. The results show that the near infrared spectral images in a few bands are used to identify the purity of maize varieties. The purity of maize hybrids is feasible.
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息獲取技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：大北農(nóng)青年學(xué)者研究計(jì)劃(1081-2413001) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2014BAD23B00) 國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)基金項(xiàng)目(2014YQ470377) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2015XD001)資助
【分類號(hào)】：S513;TP391.41

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本文編號(hào)：1593215