發(fā)布時間：2018-03-08 23:17

  本文選題：儲糧害蟲　切入點：元胞自動機　出處：《糧食儲藏》2016年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：采用元胞自動機進行蟲體圖像邊緣檢測,并與其他幾種邊緣檢測算子的檢測結果進行比較。同時以包括元胞自動機在內的6種邊緣檢測結果為基礎,結合RBF神經網絡算法和SVM支持向量機算法,對糧蟲圖像進行了識別。識別結果表明,基于元胞自動機邊緣檢測的糧蟲識別正確率優(yōu)于其它邊緣檢測算法。
[Abstract]:The edge detection of insect body image is carried out by using cellular automata, and compared with the results of other edge detection operators. At the same time, six kinds of edge detection results, including cellular automata, are used as the basis. Combined with RBF neural network algorithm and SVM support vector machine algorithm, the recognition results show that the accuracy of grain insect recognition based on Cellular Automata edge detection is better than that of other edge detection algorithms.
【作者單位】： 河南工業(yè)大學信息科學與工程學院;
【基金】：河南省教育廳科技攻關重點項目(14B550001)
【分類號】：TP391.41;S379.5

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳躍妤;;邊緣檢測算法比較分析[J];農業(yè)網絡信息;2012年06期

2 何丹丹;徐梅;;基于多策略融合技術的水稻葉片邊緣檢測算法研究[J];東北農業(yè)大學學報;2012年05期

3 吳鵬;宋文龍;;一種基于支持向量機的植物根系圖像邊緣檢測算法(英文)[J];浙江農業(yè)學報;2012年04期

4 王艷春;遲勝起;鄭長英;;基于數學形態(tài)濾波算子的黃頂菊種子圖像邊緣檢測[J];農機化研究;2011年03期

5 徐平;袁忠興;;大豆葉片邊緣檢測算法的實驗對比研究[J];現代化農業(yè);2011年03期

6 吳鵬;宋文龍;;支持向量機理論在植物根系圖像邊緣檢測中的應用[J];東北林業(yè)大學學報;2012年08期

7 李艷麗;尚存;;基于改進形態(tài)學人臉圖像的邊緣檢測算法[J];信陽農業(yè)高等�？茖W校學報;2010年04期

8 朱良,劉國英,唐賢瑛;綜合小波和模糊方法的圖像邊緣檢測[J];湖南農業(yè)大學學報(自然科學版);2004年02期

9 桂啟發(fā);徐素明;;基于模糊理論的樹冠圖像邊緣檢測算法研究[J];江西農業(yè)學報;2014年08期

10 趙斌;周厚奎;馮海林;;基于分塊閾值和邊緣檢測的葉片分割算法[J];農機化研究;2014年06期

相關會議論文 前10條

1 王巖;勒中鑫;;邊緣檢測中幾種方法的比較[A];1998年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1998年

2 孟偉;王秀澤;張巖;;離散Canny邊緣檢測算法的實現[A];走近CIE 26th——中國照明學會（2005）學術年會論文集[C];2005年

3 周勝靈;丁珠玉;;農產品邊緣檢測系統(tǒng)研究[A];中國農業(yè)工程學會2011年學術年會論文集[C];2011年

4 任獲榮;楊夏穎;何培培;孫建維;高敏;;邊緣檢測技術發(fā)展現狀及其在零件識別中的應用綜述[A];第三屆數控機床與自動化技術專家論壇論文集[C];2012年

5 王巖;勒中鑫;;幾種邊緣檢測方法及其比較[A];中國圖象圖形科學技術新進展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年

6 葉樂軍;王強;;基于自適應邊緣檢測的大空間火災目標監(jiān)測技術[A];中國職業(yè)安全健康協(xié)會2007年學術年會論文集[C];2007年

7 沈亮;潘德爐;王迪峰;;機載多通道掃描儀圖像的邊緣檢測初步研究[A];2008中國儀器儀表與測控技術進展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

8 李文輝;郭寧寧;郝鑫;;優(yōu)化邊緣檢測的分析和解決方案[A];“加入WTO和科學技術與吉林經濟發(fā)展——機遇·挑戰(zhàn)·責任”吉林省第二屆科學技術學術年會論文集（上）[C];2002年

9 王培珍;孟祥昊;張克;鄭詩程;潘瑞雪;;板材圖像邊緣檢測算法研究[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

10 王海嵐;樊紹勝;;一種改進的模糊形態(tài)學邊緣檢測算法[A];中國自動化學會中南六�。▍^(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

相關重要報紙文章 前1條

1 鳴人;Photoshop CS5:三大功能再進化[N];中國攝影報;2010年

相關博士學位論文 前10條

1 磨少清;邊緣檢測及其評價方法的研究[D];天津大學;2011年

2 董鴻燕;邊緣檢測的若干技術研究[D];國防科學技術大學;2008年

3 王媛妮;順序形態(tài)邊緣檢測及分水嶺圖像分割研究[D];武漢大學;2010年

4 遲健男;圖像形態(tài)學和小波分析在圖像增強與邊緣檢測中的應用[D];東北大學;2005年

5 李杏梅;Contourlet變換在圖像去噪與邊緣檢測中的應用研究[D];華中科技大學;2011年

6 丁興號;基于小波分析的視覺檢測技術研究[D];合肥工業(yè)大學;2003年

7 閆海霞;基于數學形態(tài)學的圖像邊緣檢測和增強算法的研究[D];吉林大學;2009年

8 謝松法;模式特征的提取與應用研究[D];華中科技大學;2007年

9 吳慶崗;復雜背景輸電線圖像中部件邊緣提取算法研究[D];大連海事大學;2012年

10 Ali Abdullah Yahya;[D];合肥工業(yè)大學;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 林江;基于邊緣檢測和馬爾可夫隨機場的AD癥腦MRI分割方法研究[D];西南交通大學;2015年

2 呂威駿;基于分數階傅里葉變換和多尺度跟蹤的邊緣檢測算法[D];鄭州大學;2015年

3 亓曉彤;基于攝影測量的板類件孔位檢測方法研究[D];中國地質大學(北京);2015年

4 李志;基于視頻的軌檢定位技術研究[D];西南交通大學;2015年

5 王芮;基于多窗口的蟻群圖像邊緣檢測及并行算法[D];南京師范大學;2015年

6 韓璐;改進的基于多尺度多方向結構元素和形態(tài)學的邊緣檢測算法[D];山東大學;2015年

7 郭峰;基于Mumford-Shah模型的圖像邊緣檢測算法[D];華北電力大學;2015年

8 陳美榮;基于N-Smoothlets的圖像處理關鍵技術研究[D];電子科技大學;2015年

9 喬建強;火焰圖像邊緣檢測及修復算法的研究[D];華北電力大學;2015年

10 楊艷爽;行車安全預警系統(tǒng)的設計與實現[D];中國科學院研究生院（沈陽計算技術研究所）;2015年

，

本文編號：1585984