發(fā)布時(shí)間：2018-03-08 11:46

  本文選題：領(lǐng)域需求分析　切入點(diǎn)：一體化平臺(tái)　出處：《軟件學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同領(lǐng)域的快速應(yīng)用,構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)與運(yùn)行一體化平臺(tái),降低大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)應(yīng)用普及的門檻,為面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的快捷開發(fā)和高效運(yùn)行提供方法、工具和平臺(tái)支撐,成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需求.由于大數(shù)據(jù)固有的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性、多樣性及其價(jià)值獨(dú)創(chuàng)性,目前尚未形成系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)方法,難以滿足不同領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)全生命周期處理的多樣化需求.大數(shù)據(jù)時(shí)代的軟件工程面臨的挑戰(zhàn),體現(xiàn)在互為依賴的兩方面:面向大數(shù)據(jù)全生命周期的集成設(shè)計(jì)開發(fā)環(huán)境和基于軟件生命周期的系統(tǒng)運(yùn)行分析工具.結(jié)合特定領(lǐng)域的實(shí)際需求,研究面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)與運(yùn)行一體化平臺(tái)技術(shù),覆蓋大數(shù)據(jù)生命周期(獲取、清洗、集成、分析、呈現(xiàn))以及軟件生命周期(設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)行、優(yōu)化),形成自管理、自適應(yīng)、自優(yōu)化的平臺(tái)化解決方案.在此基礎(chǔ)上,開展面向裝備物聯(lián)網(wǎng)及氣象民生服務(wù)的大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用,以驗(yàn)證平臺(tái)的有效性.
[Abstract]:With the rapid application of big data technology in different fields, an integrated platform for the development and operation of big data application system will be constructed, which will reduce the threshold for the popularization of big data technology in various industries. To provide the methods, tools and platform support for the rapid development and efficient operation of big data application system, which is an urgent need for the industrial development of big data. Diversity and its value originality, at present, there is no systematic software development method of big data, so it is difficult to meet the diverse needs of the whole life cycle processing of big data in different fields. It is embodied in two aspects of mutual dependence: the integrated design and development environment for big data's whole life cycle and the system operation analysis tool based on the software life cycle. This paper studies the technology of domain oriented big data application system development and operation integration platform, which covers big data lifecycle (acquisition, cleaning, integration, analysis, presentation) and software life cycle (design, development, running, etc.), Based on this, big data demonstration application for equipment Internet of things and meteorological and people's livelihood service is carried out to verify the effectiveness of the platform.
【作者單位】： 清華大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61325008) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2015BAH14F02) 清華信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(籌)大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)專項(xiàng)~~
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：1583769