本文選題：并發(fā)訪問　切入點(diǎn)：查詢優(yōu)化　出處：《江西理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,線上網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量呈現(xiàn)井噴式增長,網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)也越來越龐大,這使得對數(shù)據(jù)的管理也日趨重要。在現(xiàn)實生活中,大量的個人用戶、互聯(lián)網(wǎng)興趣小組和新型互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司,普遍通過搭建輕量級的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)融入新時代的網(wǎng)絡(luò)世界。然而,系統(tǒng)在面對大量用戶并發(fā)訪問引發(fā)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)吞吐量增加以及I/O訪問頻繁等狀況時,會導(dǎo)致系統(tǒng)過載、延遲增加甚至系統(tǒng)服務(wù)癱瘓的現(xiàn)象。目前用來優(yōu)化輕量級數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的方法普遍存在實現(xiàn)技術(shù)難度大、開發(fā)周期長等缺點(diǎn)。針對上述問題,為提高和改善輕量級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)并發(fā)訪問響應(yīng)性能,在基于原有系統(tǒng)軟件和硬件環(huán)境不變的情況下,本文圍繞數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能優(yōu)化方法,主要開展了以下研究工作:(1)對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了概述,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)程序的局部性原理和Cache的設(shè)計理念,結(jié)合正則表達(dá)式以及Java反射機(jī)制,提出了一種輕量級的關(guān)系數(shù)據(jù)優(yōu)化訪問算法,詳細(xì)闡述了算法的提出背景、設(shè)計思想、算法描述和執(zhí)行步驟。(2)在MySQL平臺上對算法進(jìn)行了實驗,并對內(nèi)存SQL查詢與磁盤SQL查詢的性能進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明,在key值、索引字段和一般字段的并發(fā)查詢測試中,針對輕量級的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),當(dāng)處理大量在線網(wǎng)絡(luò)用戶并發(fā)查詢訪問時,本文所提出的算法具有更快的處理速度,能夠保證在用戶可接受的等待周期內(nèi)完成查詢響應(yīng)。為輕量級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能優(yōu)化提供了一種重要的解決方案,具有一定的工程應(yīng)用價值。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology and industry, the number of online network users is blowout, and the data in the network is becoming larger and larger, which makes the data management increasingly important. In real life, a large number of individual users, Internet interest groups and new Internet startups generally integrate into the new era's online world by building lightweight database applications. In the face of the increase of database system throughput caused by a large number of concurrent users and frequent I / O visits, the system will be overloaded. At present, the methods used to optimize the lightweight database application system have the disadvantages of high technical difficulty, long development period and so on. In order to improve the performance of concurrent access response of lightweight database system, based on the original system software and hardware environment, this paper focuses on the optimization method of database system performance. The following research work is carried out: (1) the performance optimization technology of database system is summarized. On this basis, according to the local principle of the program and the design idea of Cache, the regular expression and Java reflection mechanism are combined. A lightweight optimal access algorithm for relational data is proposed. The background, design idea, description and execution steps of the algorithm are described in detail. (2) the algorithm is tested on the MySQL platform. The performance of memory SQL query and disk SQL query is compared. The experimental results show that in the concurrent query test of key value, index field and general field, the performance of the lightweight relational database system is studied. When processing a large number of online network users concurrent query access, the algorithm proposed in this paper has a faster processing speed. It can ensure that the query response can be completed within the acceptable waiting period of the user. It provides an important solution for the performance optimization of lightweight database system and has certain engineering application value.
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1582310