發(fā)布時間：2018-03-07 16:49

  本文選題：本征圖像分解　切入點：用戶交互　出處：《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為使分解結(jié)果可保留光照的空間變化性,獲取較為準確的本征圖像分解結(jié)果,提出一種單幅RGB-D圖像本征圖像交互分解算法.首先提出了一個包含遠距離光照項、近距離光照項和材質(zhì)項3個本征屬性部分的本征圖像模型,以模擬光照的空間變化性;之后利用球面調(diào)和函數(shù)估計場景遠距離光源分布,為提高分解的準確性,將恢復(fù)的光照分布作為先驗約束,設(shè)計能量函數(shù)求解遠距離光照項;最后通過用戶交互指定部分材質(zhì)相同但光照條件不同的像素,并設(shè)計算法將用戶交互約束傳遞至全圖,從而實現(xiàn)對于場景材質(zhì)圖像及近距離光照圖像的求解.實驗結(jié)果證明,該算法是有效的.
[Abstract]:In order to keep the spatial variability of illumination in the decomposition results and obtain more accurate results of intrinsic image decomposition, an interactive decomposition algorithm for a single RGB-D image is proposed. In order to simulate the spatial variability of illumination, the image model of three intrinsic attribute parts of the short distance illumination term and material item is used to simulate the spatial variation of illumination, and then the spherical harmonic function is used to estimate the distribution of remote light source in scene, so as to improve the accuracy of decomposition. The restored illumination distribution is taken as a priori constraint, and the design energy function is used to solve the distant illumination term. Finally, the user interaction constraints are transferred to the whole graph by the user interaction, and the pixels with the same material but different illumination conditions are assigned by the user interaction. The results of experiments show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;電子科技大學(xué)機器人研究中心;四川大學(xué)計算機學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61402081,61572333) 國家”八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃(2015AA016405) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(ZYGX2014J059)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1580124