發(fā)布時(shí)間：2018-03-07 06:23

  本文選題：TFT-LCD　切入點(diǎn)：缺陷　出處：《華中科技大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來(lái),薄膜晶體管液晶顯示器(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display,TFT-LCD)已經(jīng)成為最主流的顯示設(shè)備,并且朝著高分辨率、大尺寸、輕薄化的方向發(fā)展。TFT-LCD制造工藝越來(lái)越復(fù)雜,為保證產(chǎn)品質(zhì)量,屏幕缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)在生產(chǎn)制造中的地位日益凸顯。本文針對(duì)Cell制程階段的TFT-LCD缺陷測(cè)試的實(shí)際需求研制了一套缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容主要包括:依據(jù)TFT-LCD缺陷的測(cè)試需求,設(shè)計(jì)了缺陷智能識(shí)別視覺(jué)系統(tǒng)的總體方案。針對(duì)Cell制程階段TFT-LCD缺陷的特點(diǎn),完成了視覺(jué)系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和選型,保證了視覺(jué)系統(tǒng)的高精度、高對(duì)比度圖像采集和高性能處理。針對(duì)采集的圖像存在不均勻的現(xiàn)象,對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)各模塊進(jìn)行了光學(xué)建模,分析其中影響圖像不均勻的因素,并對(duì)其優(yōu)化,改善了圖像不均勻的現(xiàn)象。針對(duì)現(xiàn)有缺陷分類識(shí)別算法識(shí)別種類少、精度不夠高并且處理過(guò)程耗時(shí),無(wú)法完成在線缺陷識(shí)別的問(wèn)題,提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)的在線序列識(shí)別算法(OSC-TL),實(shí)現(xiàn)了Mura缺陷的在線識(shí)別。針對(duì)TFT-LCD缺陷測(cè)試設(shè)備的運(yùn)行要求,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了以視覺(jué)處理為核心的軟件系統(tǒng),主要包括軟件總體架構(gòu)設(shè)計(jì)、接口設(shè)計(jì)以及人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)。本文研制的TFT-LCD缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際生產(chǎn)中測(cè)試,缺陷識(shí)別率達(dá)到了93%,識(shí)別時(shí)間約為30毫秒,驗(yàn)證了該系統(tǒng)的有效性,達(dá)到了TFT-LCD缺陷在線識(shí)別的要求。
[Abstract]:In recent years, thin Film Transistor-Liquid Crystal display TFT-LCDs have become the most popular display devices, and the manufacturing process of TFT-LCD has become more and more complex in the direction of high resolution, large size and thin. The status of intelligent screen defect recognition system is becoming more and more important in manufacturing. According to the actual requirement of TFT-LCD defect testing in Cell process, a set of intelligent defect recognition system is developed in this paper. The main research contents are as follows: according to the requirements of TFT-LCD defect testing in Cell process, the main contents of this paper are as follows:. According to the test requirements for TFT-LCD defects, According to the characteristics of TFT-LCD defect in Cell process, the hardware design and selection of vision system is completed, which ensures the high precision of vision system. High contrast image acquisition and high performance processing. Aiming at the uneven phenomenon of the collected image, the optical modeling of each module of the visual system is carried out, and the factors affecting the uneven image are analyzed and optimized. Aiming at the problem that the existing defect classification and recognition algorithms have fewer kinds, less precision and time-consuming processing process, it can not complete the on-line defect recognition. An online sequence recognition algorithm based on migration learning is proposed to realize the on-line recognition of Mura defects. According to the running requirements of TFT-LCD defect testing equipment, a software system based on visual processing is designed and implemented. This paper mainly includes the software architecture design, interface design and human-computer interface design. The TFT-LCD intelligent defect recognition system developed in this paper has been tested in actual production. The defect recognition rate has reached 93%, and the recognition time is about 30 milliseconds. The effectiveness of the system is verified and the requirement of TFT-LCD defect online recognition is achieved.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41;TN873.93

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李健;;智能識(shí)別新體驗(yàn)讓生活更美好[J];電子產(chǎn)品世界;2009年08期

2 劉霽宇;;高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)模糊圖像智能識(shí)別增強(qiáng)方法研究[J];信息通信;2013年03期

3 劉志鵬,魏君,付春英;集裝箱編號(hào)智能識(shí)別系統(tǒng)的研究[J];包裝工程;2002年05期

4 ;智能識(shí)別[J];金卡工程;2003年11期

5 郭成賀;;巧用咔咕圖語(yǔ)制作妙趣橫生的圖片[J];網(wǎng)友世界;2010年14期

6 李偉青;建筑構(gòu)件智能識(shí)別方法研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2005年04期

7 邱雪峰;張同莊;;非接觸式智能識(shí)別卡系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];工礦自動(dòng)化;2007年05期

8 許傳昊;;煤礦工業(yè)智能識(shí)別分析技術(shù)的研究與應(yīng)用[J];煤炭技術(shù);2013年08期

9 劉艷斌,羅才雙;時(shí)域波形智能識(shí)別的混合推理機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;1997年01期

10 許傳昊;;煤礦工業(yè)智能識(shí)別分析技術(shù)的研究與應(yīng)用[J];山東煤炭科技;2013年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 杜松懷;劉志存;王忠義;施正香;;基于紅外通信的動(dòng)物身份智能識(shí)別裝置[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集第三分冊(cè)[C];2005年

2 唐盛;鹿昌義;梁艷川;;微生物智能識(shí)別方法的研究與實(shí)現(xiàn)[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第七次全國(guó)檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議資料匯編[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 ;近場(chǎng)通信實(shí)現(xiàn)畜牧業(yè)智能識(shí)別[N];人民郵電;2008年

2 鄭金武;中科院與香港科大共建智能識(shí)別實(shí)驗(yàn)室[N];江蘇科技報(bào);2009年

3 陳文　吳南強(qiáng);華雨科技人臉智能識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)軍世博[N];宜興日?qǐng)?bào);2010年

4 本報(bào)記者蔡云錦;漢字智能識(shí)別產(chǎn)業(yè)漸成氣候[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2002年

5 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 高楊;智能識(shí)別開(kāi)啟音樂(lè)應(yīng)用新模式[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2013年

6 記者 沐滟;智能識(shí)別企業(yè)抱團(tuán)拼搶市場(chǎng)[N];無(wú)錫日?qǐng)?bào);2012年

7 袁華;網(wǎng)絡(luò)時(shí)代呼喚智能識(shí)別[N];中國(guó)貿(mào)易報(bào);2000年

8 記者 喬佳妮　母家亮;西安出租車有了電子“身份證”[N];陜西日?qǐng)?bào);2010年

9 齊澤萍;今后,不停車即可進(jìn)行運(yùn)政稽查[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2008年

10 肖春飛　潘旭;大中小學(xué)生角逐“機(jī)器人”大賽[N];大眾科技報(bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 皋軍;智能識(shí)別中的降維新方法及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李鵬輝;基于深度學(xué)習(xí)的油井功圖智能識(shí)別[D];河南科技大學(xué);2015年

2 黃雙福;超聲波A掃探傷中缺陷智能識(shí)別的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];福州大學(xué);2013年

3 劉錦培;基于RFID和PLC技術(shù)的圖書分揀智能識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];福州大學(xué);2014年

4 周志敏;路燈智能識(shí)別控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2016年

5 譚健英;城市公交客流量智能識(shí)別系統(tǒng)的研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2014年

6 江偉軒;基于遷移學(xué)習(xí)的TFT-LCD缺陷智能識(shí)別系統(tǒng)研制與應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2016年

7 凌云峰;基于安控平臺(tái)的智能識(shí)別與報(bào)警[D];蘇州大學(xué);2009年

8 洪炎峰;實(shí)時(shí)海洋浮游生物目標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];浙江大學(xué);2012年

9 張翔;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷遠(yuǎn)程智能識(shí)別方法研究[D];武漢理工大學(xué);2004年

10 張知臨;工商網(wǎng)上違法廣告智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1578299