本文選題：數(shù)據(jù)可視化　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)　出處：《浙江大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),如何采用有效的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的處理分析變的越來(lái)越重要,而數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中一種極為重要的方法,它不僅能夠直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,更重要的是能夠幫助數(shù)據(jù)分析師和管理者迅速的做出重要決策。本文主要的貢獻(xiàn)有:(1)本文提出了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和圖形語(yǔ)法的數(shù)據(jù)可視化圖表引擎,專門用于數(shù)據(jù)到統(tǒng)計(jì)圖形的可視化表達(dá)。相比于一般的可視化圖形庫(kù),本文所述的數(shù)據(jù)可視化引擎提供了一種基于圖形語(yǔ)法的、用戶友好的方法來(lái)用于描述圖形結(jié)構(gòu),并且提供聲明式的中間層語(yǔ)義描述來(lái)更細(xì)粒度的描述圖表。通過(guò)這種方法可以組合出更多類型的圖表。(2)本文基于HTML5的Canvas開(kāi)發(fā)了一套輕量快速的底層渲染庫(kù)并且提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的選擇集合機(jī)制對(duì)進(jìn)行場(chǎng)景樹(shù)進(jìn)行更加高效的管理。(3)本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分面來(lái)實(shí)現(xiàn)高維多元數(shù)據(jù)的透視劃分,并提出一種圖形透視表的進(jìn)行透視數(shù)據(jù)可視化,有效的幫助理解高維多元數(shù)據(jù)。本文提出的技術(shù)以及實(shí)現(xiàn)的引擎已經(jīng)應(yīng)用在網(wǎng)易互聯(lián)網(wǎng)多款產(chǎn)品中,同時(shí)為敏捷分析平臺(tái)網(wǎng)易有數(shù)提供可視化圖表渲染,為數(shù)據(jù)分析和決策提供了快速的可視化幫助。
[Abstract]:With the arrival of big data era, how to use effective methods to process and analyze data becomes more and more important, and data visualization is one of the most important methods in data analysis. It can not only show the relationship between the data intuitively, More importantly, it can help data analysts and managers to make important decisions quickly. Compared with the general visual graphics library, the data visualization engine described in this paper provides a graphical syntax based, user friendly method to describe the graphic structure. And provide declarative middle layer semantic description to finer grained description diagram. This method can combine more types of charts. 2) this paper develops a set of lightweight and fast bottom rendering library based on HTML5 Canvas. This paper provides a data-driven selection set mechanism to manage the scene tree more efficiently. 3) in this paper, the perspective partition of high-dimensional multi-metadata is realized by dividing the data. And a graphic PivotTable for perspective data visualization, effective help to understand high-dimensional multivariate data. The technology proposed in this paper and the implementation of the engine has been used in NetEase Internet products, At the same time, it provides visual chart rendering for NetEase, an agile analysis platform, and provides a quick visual aid for data analysis and decision making.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 董慶華;;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用探討[J];山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S1期

2 姚遠(yuǎn);;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程探討[J];軟件導(dǎo)刊;2010年05期

3 趙巾幗;羅慶云;;基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)可視化研究與實(shí)現(xiàn)[J];大慶師范學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

4 任思雨;;數(shù)字時(shí)代數(shù)據(jù)可視化的類型及其特征[J];傳播與版權(quán);2014年03期

5 陳建軍,于志強(qiáng),朱昀;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用[J];紅外與激光工程;2001年05期

6 劉勘,周曉崢,周洞汝;數(shù)據(jù)可視化的研究與發(fā)展[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年08期

7 劉緒崇,鄧蘇,楊強(qiáng),陳衛(wèi)東;基于數(shù)據(jù)管技術(shù)的證券數(shù)據(jù)可視化[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2003年06期

8 肖湘萍,尹志喜;數(shù)據(jù)可視化在流場(chǎng)數(shù)值模擬中的應(yīng)用研究[J];華北工學(xué)院學(xué)報(bào);2004年02期

9 任永功;于戈;;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的研究與進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2004年12期

10 韓麗娜;;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用展望[J];煤礦現(xiàn)代化;2005年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉勘;周洞汝;;大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

2 袁永菊;;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在飛機(jī)改裝中的應(yīng)用研究[A];探索 創(chuàng)新 交流（第4集）——第四屆中國(guó)航空學(xué)會(huì)青年科技論壇文集[C];2010年

3 石昊蘇;韓麗娜;;數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其應(yīng)用展望[A];全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議論文集（一）[C];2005年

4 夏菁;劉真;胡越琦;陳為;彭帝超;;基于超圖的骨生物數(shù)據(jù)可視化研究[A];第五屆全國(guó)幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

5 陳進(jìn)生;羅月童;;輪廓樹(shù)及其在體數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2010）暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

6 羅雄飛;廖再飛;劉偉;;流程工業(yè)多尺度數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[A];2009中國(guó)過(guò)程系統(tǒng)工程年會(huì)暨中國(guó)mes年會(huì)論文集[C];2009年

7 謝跟蹤;陳文惠;鄭達(dá)賢;;基于Map Info的福建省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可視化研究[A];地圖學(xué)與GIS學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2002年

8 王延紅;王宏亮;林成地;高菲;;基于VisIt的Fluent程序結(jié)果數(shù)據(jù)可視化[A];第十六屆全國(guó)流體力學(xué)數(shù)值方法研討會(huì)2013論文集[C];2013年

9 宋秀紅;張維石;;基于RAD的網(wǎng)站用戶瀏覽數(shù)據(jù)可視化工具研究[A];全國(guó)第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

10 周楊;徐青;藍(lán)朝楨;李建勝;;深空探測(cè)地理數(shù)據(jù)可視化[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局教育中心 寧紅;數(shù)據(jù)可視化對(duì)服務(wù)型統(tǒng)計(jì)建設(shè)的啟示[N];中國(guó)信息報(bào);2013年

2 北京永洪商智科技有限公司 何春濤;一周實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化分析[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2014年

3 本報(bào)記者 于杰;讓POI數(shù)據(jù)可視化[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2014年

4 邱燕娜;從汶川地震話位置智能[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 王啟超;面向體數(shù)據(jù)可視化的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究[D];浙江大學(xué);2017年

2 任永功;面向聚類的數(shù)據(jù)可視化方法及相關(guān)技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2006年

3 馬仁安;基于微機(jī)的三維地震數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2004年

4 華崗;地震體數(shù)據(jù)可視化與分析研究[D];浙江大學(xué);2011年

5 周璐;復(fù)雜向量場(chǎng)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2000年

6 梁秀霞;醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)可視化中若干問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2006年

7 常鳳香;基于生物電阻抗測(cè)量原理的經(jīng)絡(luò)診斷數(shù)據(jù)可視化方法研究[D];燕山大學(xué);2012年

8 蔣志方;城市空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型與數(shù)據(jù)可視化方法研究[D];山東大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曾悠;大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的數(shù)據(jù)可視化概念研究[D];浙江大學(xué);2014年

2 石雪萍;網(wǎng)易“數(shù)讀”專欄報(bào)道特色研究[D];河北大學(xué);2015年

3 陳欣;《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道—飛笛金融圈》金融新聞的數(shù)據(jù)可視化研究[D];河北大學(xué);2015年

4 張健;基于WebGIS的農(nóng)業(yè)地理數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2015年

5 龔旭超;基于webGL的交互繪制應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2015年

6 臧若蒙;面向車輛監(jiān)控系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)可視化研究[D];大連海事大學(xué);2015年

7 劉迪珊;試驗(yàn)數(shù)據(jù)云平臺(tái)中數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 朱會(huì)國(guó);直觀高效的體數(shù)據(jù)可視化方法的設(shè)計(jì)與研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

9 呂佩吾;火電廠生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華北電力大學(xué);2015年

10 陳丁;海洋水文數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1573096