本文選題：問答摘要　切入點(diǎn)：語義相似度計(jì)算　出處：《北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在搜索引擎中對(duì)用戶問題直接給出簡要的答案(即答案摘要)可以幫助用戶更快捷的獲取信息。針對(duì)這一任務(wù),設(shè)計(jì)一種基于特征的答案摘要抽取方法。為了進(jìn)行句子相似性的計(jì)算,提出通過使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示句子語義和計(jì)算相似性,同時(shí)給出基于最大間隔學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。在百度知道問答語料上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的答案摘要抽取方法能夠生成質(zhì)量良好的簡短回答。與基于詞袋的相似性計(jì)算相比,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更好地描述句子語義,計(jì)算問題和句子之間的相似性,有效地改善答案摘要的質(zhì)量。
[Abstract]:Giving a brief answer to a user's question directly in a search engine (that is, a summary of the answer) can help users get information more quickly. In order to calculate sentence similarity, a method of feature based summary extraction is proposed to represent sentence semantics and calculate similarity by using convolution neural network. At the same time, the network training method based on the maximum interval learning is given. The experimental results on Baidu know question and answer corpus show that, Compared with the similarity calculation based on word bag, convolution neural network can better describe sentence semantics, compute the problem and the similarity between sentences. Effectively improve the quality of the answer summary.
【作者單位】： 北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;百度公司;
【基金】：百度-北京大學(xué)合作項(xiàng)目 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2014CB340504) 國家自然科學(xué)基金(61273278,61375074)資助
【分類號(hào)】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡艷波;崔新春;路青;;2002～2011年國內(nèi)語義相似度研究計(jì)量分析[J];情報(bào)科學(xué);2013年07期

2 王家琴;李仁發(fā);李仲生;唐劍波;;一種基于本體的概念語義相似度方法的研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年11期

3 劉俊;;基于語義相似度的關(guān)鍵詞生成在企業(yè)搜索引擎營銷中應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年14期

4 宗裕朋;吳剛;;一種基于上下文的語義相似度算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年30期

5 劉春辰;劉大有;王生生;趙靜濱;王兆丹;;改進(jìn)的語義相似度計(jì)算模型及應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年01期

6 徐猛;劉宗田;周文;;一種基于知網(wǎng)語義相似度計(jì)算的應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年03期

7 孫海霞;錢慶;成穎;;基于本體的語義相似度計(jì)算方法研究綜述[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2010年01期

8 魏椺;向陽;陳千;;計(jì)算術(shù)語間語義相似度的混合方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年06期

9 馬續(xù)補(bǔ);郭菊娥;;基于《知網(wǎng)》語義相似度的企業(yè)事實(shí)主題診斷研究[J];情報(bào)雜志;2010年05期

10 魏凱斌;冉延平;余牛;;語義相似度的計(jì)算方法研究與分析[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 關(guān)毅;王曉龍;;基于統(tǒng)計(jì)的漢語詞匯間語義相似度計(jì)算[A];語言計(jì)算與基于內(nèi)容的文本處理——全國第七屆計(jì)算語言學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

2 李月雷;師瑞峰;林麗冰;周一民;;漢語語句語義相似度的計(jì)算方法[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

3 馮新元;魏建國;路文煥;黨建武;;引入領(lǐng)域知識(shí)的基于《知網(wǎng)》詞語語義相似度計(jì)算[A];第十二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

4 章成志;;詞語的語義相似度計(jì)算及其應(yīng)用研究[A];NCIRCS2004第一屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

5 劉寒磊;關(guān)毅;徐永東;;多文檔文摘中基于語義相似度的最大邊緣相關(guān)技術(shù)研究[A];全國第八屆計(jì)算語言學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（JSCL-2005）論文集[C];2005年

6 石靜;邱立坤;王菲;吳云芳;;相似詞獲取的集成方法[A];中國計(jì)算語言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2009-2011）[C];2011年

7 陳明;鹿e，

本文編號(hào)：1571335