改進的馬爾可夫參數(shù)自適應(yīng)IMM算法
發(fā)布時間:2018-03-05 14:09
本文選題:目標(biāo)跟蹤 切入點:交互式多模型 出處:《電子學(xué)報》2017年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對機動目標(biāo)跟蹤問題,首先推導(dǎo)了馬爾可夫參數(shù)自適應(yīng)IFIMM算法自適應(yīng)調(diào)節(jié)模型切換矩陣的必要條件,進一步分析了馬爾可夫矩陣修正IMM跟蹤算法的適用局限性.通過重新定義模型誤差壓縮率之比,提出了一種改進的馬爾可夫參數(shù)自適應(yīng)IMM算法,并闡述了誤差壓縮率之比的特性.最后進行了仿真實驗并指出了馬爾可夫自適應(yīng)IMM算法的適用范圍.
[Abstract]:For the maneuvering target tracking problem, the necessary conditions for adaptive model switching matrix of Markov parameter adaptive IFIMM algorithm are derived. The limitation of modified Markov matrix IMM tracking algorithm is further analyzed. An improved Markov parameter adaptive IMM algorithm is proposed by redefining the ratio of model error compression ratio. The characteristic of the ratio of error compression ratio is expounded. Finally, the simulation experiments are carried out and the applicable range of Markov adaptive IMM algorithm is pointed out.
【作者單位】: 火箭軍工程大學(xué)信息工程系;火箭軍工程大學(xué)自動化系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(No.61179005)
【分類號】:TP301.6
【相似文獻(xiàn)】
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1 王澤梁;汪道寅;汪麗華;;基于距離比閾值參數(shù)自適應(yīng)的SIFT算法研究[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年05期
2 ;[J];;年期
,本文編號:1570562
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