本文選題：在線評論　切入點：內(nèi)容特征　出處：《圖書館理論與實踐》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于文本挖掘和定量分析研究三個B2C購物網(wǎng)站在線評論的內(nèi)容特征。通過高頻詞進行在線評論內(nèi)容特征分析得出,購物網(wǎng)站的用戶群體更多關注手機的商品特征和情感表達,而對服務特征的關注相對較少。通過分析網(wǎng)站間高頻詞的相關性與差異性發(fā)現(xiàn),雖然不同購物網(wǎng)站在線評論內(nèi)容的相關性較強,但也存在著顯著差異,反映出不同網(wǎng)站消費者關注點或感受的相似性和差異。研究結果為消費者購買決策、企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整、購物平臺提升管理能力提供了有價值的參考。
[Abstract]:Based on text mining and quantitative analysis, the content features of online reviews of three B2C shopping websites are studied. By analyzing the correlation and difference of high-frequency words among websites, it is found that although the online reviews of different shopping sites have strong relevance, there are also significant differences. It reflects the similarities and differences of consumers' concerns and feelings on different websites. The research results provide valuable reference for consumers to make purchase decision, adjust enterprise strategy, and improve the management ability of shopping platform.
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學管理學院;北京聯(lián)合大學生物化學工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目“面向商務智能的思維主題發(fā)現(xiàn)”(項目編號:71272161)研究成果之一
【分類號】：F724.6;TP391.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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