發(fā)布時(shí)間：2018-03-03 11:50

  本文選題：匹配性預(yù)判　切入點(diǎn)：主成分分析　出處：《激光與紅外》2016年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了解決實(shí)際應(yīng)用中激光實(shí)時(shí)圖像的可匹配性預(yù)判的問題,通過優(yōu)化的主成分分析法對(duì)常用的6個(gè)激光圖像評(píng)價(jià)參數(shù)進(jìn)行了篩選,最終得了到能夠很好評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的四個(gè)關(guān)鍵參數(shù),并應(yīng)用這四個(gè)參數(shù)建立了激光強(qiáng)度圖像可匹配性評(píng)價(jià)模型。從驗(yàn)證的結(jié)果看,該評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)結(jié)果與激光圖像的匹配率具有很好的一致性,這說明了該模型在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)激光圖像的可匹配性的預(yù)估具有一定的參考價(jià)值。
[Abstract]:In order to solve the problem of matching prediction of laser real-time images in practical applications, six commonly used laser image evaluation parameters were screened by the optimized principal component analysis (PCA). Finally, four key parameters which can evaluate image quality well are obtained, and the matching evaluation model of laser intensity image is established by using these four parameters. The evaluation results of the evaluation model are in good agreement with the matching rate of laser images, which shows that the model has a certain reference value for the prediction of the matching ability of laser images in practical applications.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)控制工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61203189)資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1560929