本文選題：角點(diǎn)檢測(cè)　切入點(diǎn)：角度累加　出處：《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為了更好地進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè),提出一種基于角度累加的魯棒角點(diǎn)檢測(cè)算法.首先定義反映邊緣點(diǎn)特征的角度累加概念,并在"單弦"下計(jì)算邊緣點(diǎn)的角度累加值來(lái)獲取候選角點(diǎn),避免鄰近角點(diǎn)的丟失;然后構(gòu)造局部自適應(yīng)閾值來(lái)去除圓形角點(diǎn),并提出其支撐鄰域和比例系數(shù)的選取方法;最后通過(guò)"多弦"下的角度累加乘積來(lái)獲取角點(diǎn)特征值,并構(gòu)造全局閾值來(lái)去除虛假角點(diǎn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法提高了角點(diǎn)檢測(cè)正確率,并且在角點(diǎn)重復(fù)率及定位誤差方面也優(yōu)于其他算法.
[Abstract]:In order to detect corners better, a robust corner detection algorithm based on angle accumulation is proposed. Firstly, the concept of angle accumulation, which reflects the feature of edge points, is defined, and the angle accumulation value of edge points is calculated under "single string" to obtain candidate corner points. The local adaptive threshold is constructed to remove the circular corner, and the selection method of supporting neighborhood and scale coefficient is proposed. Finally, the corner eigenvalue is obtained by the angle cumulative product under "multi-string". The experimental results show that the proposed algorithm improves the accuracy of corner detection and is superior to other algorithms in corner repetition rate and location error.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61379123,61402415) 浙江工業(yè)大學(xué)校級(jí)自然科學(xué)基金(2014XY006)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1559509