本文選題：角點檢測　切入點：角度累加　出處：《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了更好地進行角點檢測,提出一種基于角度累加的魯棒角點檢測算法.首先定義反映邊緣點特征的角度累加概念,并在"單弦"下計算邊緣點的角度累加值來獲取候選角點,避免鄰近角點的丟失;然后構(gòu)造局部自適應(yīng)閾值來去除圓形角點,并提出其支撐鄰域和比例系數(shù)的選取方法;最后通過"多弦"下的角度累加乘積來獲取角點特征值,并構(gòu)造全局閾值來去除虛假角點.實驗結(jié)果表明,該算法提高了角點檢測正確率,并且在角點重復(fù)率及定位誤差方面也優(yōu)于其他算法.
[Abstract]:In order to detect corners better, a robust corner detection algorithm based on angle accumulation is proposed. Firstly, the concept of angle accumulation, which reflects the feature of edge points, is defined, and the angle accumulation value of edge points is calculated under "single string" to obtain candidate corner points. The local adaptive threshold is constructed to remove the circular corner, and the selection method of supporting neighborhood and scale coefficient is proposed. Finally, the corner eigenvalue is obtained by the angle cumulative product under "multi-string". The experimental results show that the proposed algorithm improves the accuracy of corner detection and is superior to other algorithms in corner repetition rate and location error.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61379123,61402415) 浙江工業(yè)大學(xué)校級自然科學(xué)基金(2014XY006)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1559509