本文關(guān)鍵詞： 商業(yè)智能 數(shù)據(jù)倉庫 合理用藥 多維數(shù)據(jù)分析　出處：《天津大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)已被運用醫(yī)學(xué)行業(yè)的各個方面。近年來,80%以上的省級醫(yī)院都相繼建立了自己的醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS),隨著HIS的廣泛應(yīng)用及其功能的不斷完善,HIS收集了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。但是,目前的HIS都是面向于底層業(yè)務(wù)設(shè)計的,僅完成了現(xiàn)場數(shù)據(jù)的收集、查詢和統(tǒng)計等信息的初級處理工作。商業(yè)智能是通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)手段對分散在不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,從大量的數(shù)據(jù)中提取有效信息,再將這些信息轉(zhuǎn)換成知識,最后,利用這些知識進(jìn)行商業(yè)決策。如何從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有效信息,再利用這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來做出正確的決策是商業(yè)智能研究的主要問題。在醫(yī)療水平不斷提高的今天,合理用藥仍然是醫(yī)學(xué)工作者共同追求的目標(biāo)。如何更加安全、更加有效、更加經(jīng)濟的使用藥物,如何讓患者花最少的錢,接受最好的治療,遭受最小的藥物副作用,依舊是醫(yī)療工作者們追求的重要目標(biāo)之一。針對以上現(xiàn)狀,本文將用藥分析方法與商業(yè)智能結(jié)合,用于將分析深化到更細(xì)致的層級,實現(xiàn)精細(xì)化管理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)換。本文擬利用醫(yī)療單位現(xiàn)有的醫(yī)生用藥數(shù)據(jù),挖掘出有價值的用藥經(jīng)驗、準(zhǔn)則及知識,并將這些用藥信息構(gòu)建用藥知識庫,再利用知識庫對醫(yī)生所開處方的用藥安全性、臨床適用性等方面進(jìn)行審查,并根據(jù)知識庫,對醫(yī)生下處方工作進(jìn)行指導(dǎo)和審查,及時對可能含有潛在問題的處方提出警告,以保證處方的正確性、安全性及適用性,并將醫(yī)生用藥數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗、分析、挖掘,為醫(yī)務(wù)工作者、臨床管理人員、科研人員提供輔助決策與綜合分析依據(jù)。
[Abstract]:With the rapid development of data warehouse and data mining technology, In recent years, more than 80% of provincial hospitals have established their own hospital information system (HIS). With the wide application of HIS and the continuous improvement of its functions, his has collected a large number of. Medical data. But, At present, HIS is all oriented to the underlying business design. It only completes the primary processing of data collection, query and statistics. Business intelligence is based on data mining. Data warehouse and other technical means to effectively integrate the business data scattered in different systems, extract effective information from a large number of data, and then convert this information into knowledge. Finally, How to extract the effective information from the business data and then make the correct decision using the business data is the main problem of the business intelligence research. Rational use of drugs is still a common goal pursued by medical workers. How to use drugs more safely, more effectively, more economically, how to make patients spend the least money, receive the best treatment, and suffer minimal side effects, It is still one of the important goals pursued by medical workers. In view of the above situation, this paper combines the drug analysis method with business intelligence to deepen the analysis to a more detailed level and to achieve fine management. To realize the conversion of data to knowledge. This paper intends to use the existing data of doctors in medical units to excavate the valuable experience, guidelines and knowledge of drug use, and to construct the knowledge base of drug use. Then the knowledge base is used to examine the safety and clinical applicability of prescriptions made by doctors, and according to the knowledge base, to guide and review the prescriptions made by doctors, and to warn the prescriptions that may contain potential problems in time. In order to ensure the correctness, safety and applicability of the prescription, and to arrange, clean, analyze and excavate the medication data of doctors, it can provide assistant decision and comprehensive analysis basis for medical workers, clinical administrators and scientific research personnel.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R197.3;TP311.13

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本文編號：1550925