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貸款客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-02-27 07:50

  本文關(guān)鍵詞: 貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 評(píng)估模型 B/S網(wǎng)絡(luò)模式 出處:《吉林大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,企業(yè)或個(gè)人對(duì)資金的需求日益迫切。因此,銀行對(duì)管理貸款和提高資金的利用率,提出了更高的要求。隨著金融市場(chǎng)管理的逐漸完善,銀行貸款業(yè)務(wù)的管理水平也在不斷的提高。銀行在控制貸款風(fēng)險(xiǎn),降低不良貸款率,減少壞賬做出了大量的工作。伴隨貸款業(yè)務(wù)的增加,對(duì)銀行的信貸管理水平有了更高的要求。銀行貸款的風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自于借款人的風(fēng)險(xiǎn)。如果貸款人是個(gè)人,則貸款人的日常信用度、職業(yè)、收入水平,對(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估就顯得非常主要。如果信貸人是企業(yè),則企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)的管理水平是貸款風(fēng)險(xiǎn)的主要因素。銀行在信貸管理水平的不斷改革,通過(guò)高科技的手段,在貸款前對(duì)客戶的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)高的客戶,采取一定的防范措施,是銀行未來(lái)在貸款業(yè)務(wù)中需要完成的主要任務(wù)。本文結(jié)合自己在建設(shè)銀行的信貸部門(mén)的實(shí)際工作特點(diǎn),結(jié)合建行貸款業(yè)務(wù)的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)完成了銀行客戶貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理系統(tǒng)。本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)主要針對(duì)個(gè)人貸款客戶,未來(lái)的工作是完善系統(tǒng),增加對(duì)企業(yè)用戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng),充分考慮了貸款客戶的金融信譽(yù)度,通過(guò)評(píng)估模型和評(píng)估參數(shù)的確立,完成對(duì)個(gè)人用戶的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:1、系統(tǒng)采用B/S網(wǎng)絡(luò)框架、PHP語(yǔ)言、MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù),完成設(shè)計(jì)貸款客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng);2、系統(tǒng)的主要功能是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信息管理、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)管理。3、研究分析了貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法。4、根據(jù)評(píng)估模型、分析貸款客戶的信用評(píng)價(jià)問(wèn)題、評(píng)估出客戶的信用等級(jí)。5、應(yīng)用軟件工程的設(shè)計(jì)理念,對(duì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)采用流程設(shè)計(jì)、實(shí)體分析、需求分析、用例分析、關(guān)鍵代碼分析等。
[Abstract]:With the rapid development of China's economy, the demand of enterprises or individuals for funds is becoming increasingly urgent. Therefore, banks have put forward higher requirements for managing loans and improving the utilization rate of funds, and with the gradual improvement of financial market management, The management level of bank loan business is also constantly improving. Banks have done a lot of work in controlling loan risk, reducing non-performing loan rate, and reducing bad loans. There is a higher demand on the credit management level of the bank. The risk of the bank loan mainly comes from the risk of the borrower. If the lender is an individual, the daily credit degree, occupation, income level of the lender, The credit risk assessment is very important. If the credit person is an enterprise, then the enterprise's operating condition, the enterprise size and the enterprise's management level are the main factors of the loan risk. Through high-tech means, to assess the risk of the customer before the loan, and to take certain preventive measures for the high-risk customer. It is the main task that the bank needs to complete in the loan business in the future. This paper combines the characteristics of its actual work in the credit department of China Construction Bank and the actual demand of the loan business of CCB. Designed and completed the bank customer loan risk assessment management system. The system designed in this paper is mainly for individual loan customers, the future work is to improve the system, increase the risk assessment of enterprise users. Taking full account of the financial reputation of loan customers, through the establishment of evaluation model and evaluation parameters, The main contents of this paper are as follows: 1. The system uses the B / S network framework and MySQL database management technology to complete the design of loan customer risk assessment system. The main function of the system is risk assessment. Information management, business statistics and data management .3. this paper studies and analyzes the loan risk assessment algorithm .4. according to the evaluation model, it analyzes the credit evaluation problems of the loan customers, evaluates the credit rating of the customers, and applies the design concept of software engineering. Process design, entity analysis, requirement analysis, use case analysis, key code analysis and so on are used in the design of the system.
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP311.52

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本文編號(hào):1541783

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