本文關鍵詞： 氣水兩相流 CCERT系統(tǒng) 流型辨識 K-均值聚類 主成分分析(PCA)　出處：《北京航空航天大學學報》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：流型是氣水兩相流的重要參數(shù)之一,對氣水兩相流的流動影響很大�；陔娙蓠詈想娮鑼游龀上�(CCERT)系統(tǒng),以水平管道氣水兩相流流型為研究對象,利用主成分分析(PCA)方法提取不同流型下采集到的電導率信息的主成分,消除不同電極對之間信號的冗余,進而結合K-均值聚類算法實現(xiàn)流型辨識。實驗結果表明,該方法具有較高準確度,對于水平管道泡狀流、層狀流和環(huán)狀流3種典型的氣水兩相流流型的靜態(tài)辨識準確率可以分別達到97%、96%和99%,動態(tài)辨識準確率可以分別達到92%、90%和87%。
[Abstract]:Flow pattern is one of the important parameters of gas-water two-phase flow, which has a great influence on gas-water two-phase flow. Based on the capacitance-coupled resistive tomography (CCERT) system, the gas-water two-phase flow pattern in horizontal pipeline is studied. Principal component analysis (PCA) method is used to extract the principal components of conductivity information collected under different flow patterns, to eliminate the redundancy of signals between different electrode pairs, and then to realize flow pattern identification with K- mean clustering algorithm. The experimental results show that, This method has high accuracy. The static identification accuracy of three typical gas-water two-phase flow patterns of horizontal pipe bubbly flow, stratified flow and annular flow can reach 97% and 99% respectively, and the accuracy of dynamic identification can reach 92% 90% and 87% respectively.
【作者單位】： 浙江大學控制科學與工程學院工業(yè)控制技術國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61371161)~~
【分類號】：O359;TP311.13

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本文編號：1533453