本文關(guān)鍵詞： 氣水兩相流 CCERT系統(tǒng) 流型辨識(shí) K-均值聚類 主成分分析(PCA)　出處：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：流型是氣水兩相流的重要參數(shù)之一,對(duì)氣水兩相流的流動(dòng)影響很大�；陔娙蓠詈想娮鑼游龀上�(CCERT)系統(tǒng),以水平管道氣水兩相流流型為研究對(duì)象,利用主成分分析(PCA)方法提取不同流型下采集到的電導(dǎo)率信息的主成分,消除不同電極對(duì)之間信號(hào)的冗余,進(jìn)而結(jié)合K-均值聚類算法實(shí)現(xiàn)流型辨識(shí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較高準(zhǔn)確度,對(duì)于水平管道泡狀流、層狀流和環(huán)狀流3種典型的氣水兩相流流型的靜態(tài)辨識(shí)準(zhǔn)確率可以分別達(dá)到97%、96%和99%,動(dòng)態(tài)辨識(shí)準(zhǔn)確率可以分別達(dá)到92%、90%和87%。
[Abstract]:Flow pattern is one of the important parameters of gas-water two-phase flow, which has a great influence on gas-water two-phase flow. Based on the capacitance-coupled resistive tomography (CCERT) system, the gas-water two-phase flow pattern in horizontal pipeline is studied. Principal component analysis (PCA) method is used to extract the principal components of conductivity information collected under different flow patterns, to eliminate the redundancy of signals between different electrode pairs, and then to realize flow pattern identification with K- mean clustering algorithm. The experimental results show that, This method has high accuracy. The static identification accuracy of three typical gas-water two-phase flow patterns of horizontal pipe bubbly flow, stratified flow and annular flow can reach 97% and 99% respectively, and the accuracy of dynamic identification can reach 92% 90% and 87% respectively.
【作者單位】： 浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院工業(yè)控制技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61371161)~~
【分類號(hào)】：O359;TP311.13

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本文編號(hào)：1533453