本文關(guān)鍵詞： 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) ViBe算法 幀差法 鬼影消除　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：ViBe算法是一種快速高效的背景建模算法,但該算法在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)過程中會(huì)產(chǎn)生鬼影。針對(duì)ViBe算法中鬼影消除緩慢的問題,結(jié)合多個(gè)場(chǎng)景的交通視頻提出一種通過連續(xù)兩幀前景背景像素時(shí)域變化來判斷鬼影像素點(diǎn)并消除的方法,該方法加快了鬼影的消除速度。同時(shí),對(duì)于視頻拍攝場(chǎng)景中的背景噪聲,采用了對(duì)前景圖進(jìn)行開閉操作去除小像素點(diǎn)以及對(duì)目標(biāo)區(qū)域的空洞進(jìn)行填充處理。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)的ViBe算法能夠加快鬼影的消除,并且與幀差法以及混合高斯建模算法相比,前景檢測(cè)效果更精確。
[Abstract]:ViBe algorithm is a fast and efficient background modeling algorithm, but it can produce ghosts in the process of moving target detection. Combined with traffic video of multiple scenes, this paper proposes a method to determine and eliminate the pixel points of the ghost by changing the background pixels in two successive frames in time domain. The method speeds up the elimination of the ghost images. At the same time, For the background noise in the video scene, the opening and closing operation of foreground map is used to remove the small pixel points and the hole in the target area is filled. The experiment shows that the improved ViBe algorithm can accelerate the elimination of ghost image. And compared with frame difference method and mixed Gao Si modeling algorithm, the foreground detection effect is more accurate.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院;武漢理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51107093)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1531066