本文關鍵詞： 多目標 動態(tài)規(guī)劃 狀態(tài)預測 值函數(shù) 計算復雜度　出處：《儀器儀表學報》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對多目標跟蹤出現(xiàn)的鄰近目標難分辨及計算量大的問題,目前大多數(shù)檢測跟蹤算法在算法性能和計算復雜度之間權衡,不能同時兼顧這兩項指標。本文提出了一種基于動態(tài)規(guī)劃的多目標(GMTI-TBD)方法,該算法根據(jù)雷達實際檢測目標時出現(xiàn)的距離向和方位向展寬,限定目標能量擴展區(qū)域,得到新的值函數(shù);在此基礎上,通過對目標狀態(tài)的預測去除多目標的相互干擾。另一方面,利用單次動態(tài)規(guī)劃估計目標所在區(qū)域,使軌跡搜索范圍大大減小,有效解決了多目標帶來的高維計算量問題。仿真結果表明本文算法在檢測跟蹤性能上優(yōu)于經(jīng)典的多目標DP-TBD算法,同時所需計算時間較少。
[Abstract]:In order to solve the problem of difficult resolution of adjacent targets and large amount of computation in multi-target tracking, most of the detection and tracking algorithms balance the performance and computational complexity of the detection and tracking algorithms. In this paper, a multi-target GMTI-TBD-based method based on dynamic programming is proposed. The algorithm is based on the range and azimuth direction of radar detection, and limits the energy expansion region of the target. A new value function is obtained, and on the basis of this, the mutual interference of multiple targets is eliminated by predicting the target state. On the other hand, the region of the target is estimated by single dynamic programming, and the range of trajectory search is greatly reduced. The simulation results show that the proposed algorithm is superior to the classical multi-objective DP-TBD algorithm in detection and tracking performance and requires less computation time.
【作者單位】： 西安空間無線電技術研究所;中國民用航空西北地區(qū)空中交通管理局;
【基金】：國家自然科學基金(61101127)項目資助
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1528236