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人臉微表情識別綜述

發(fā)布時間:2018-02-23 06:41

  本文關(guān)鍵詞: 微表情識別 表情識別 情緒識別 計(jì)算機(jī)視覺 面部動作編碼系統(tǒng) 出處:《自動化學(xué)報(bào)》2017年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:人臉表情是人際交往的重要渠道,識別人臉表情可促進(jìn)對人心理狀態(tài)和情感的理解.不同于常規(guī)的人臉表情,微表情是一種特殊的面部微小動作,可以作為判斷人主觀情緒的重要依據(jù),在公共安防和心理治療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用價(jià)值.由于微表情具有動作幅度小、持續(xù)時間短的特點(diǎn),對微表情的人工識別需要專業(yè)的培訓(xùn),且識別正確率較低.近年來不少研究人員開始利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)自動識別微表情,極大地提高了微表情的應(yīng)用可行性.本文綜述人臉微表情識別的定義和研究現(xiàn)狀,總結(jié)微表情識別中的一些關(guān)鍵技術(shù),探討潛在的問題和可能的研究方向.
[Abstract]:Facial expression is an important channel for interpersonal communication. Facial expression recognition can promote the understanding of psychological state and emotion. It can be used as an important basis for judging people's subjective emotion and has wide application value in the field of public security and psychotherapy. Due to the characteristics of small range of action and short duration of action, the manual recognition of microexpressions requires professional training. In recent years, many researchers began to use computer vision technology to automatically recognize microexpressions, which greatly improved the feasibility of the application of microexpressions. This paper reviews the definition and research status of human facial microfacial expression recognition. This paper summarizes some key techniques in microfacial expression recognition and discusses potential problems and possible research directions.
【作者單位】: 上海智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61673118,61273299) 浦江人才計(jì)劃(16PJD009)資助~~
【分類號】:TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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2 劉帥師;田彥濤;王新竹;;基于對稱雙線性模型的光照魯棒性人臉表情識別[J];自動化學(xué)報(bào);2012年12期

3 劉帥師;田彥濤;萬川;;基于Gabor多方向特征融合與分塊直方圖的人臉表情識別方法[J];自動化學(xué)報(bào);2011年12期

4 吳奇;申尋兵;傅小蘭;;微表情研究及其應(yīng)用[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2010年09期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 杜杏菁;徐玲;;微表情識別技術(shù)分析[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2017年02期

3 胡敏;余子璽;王曉華;任福繼;何蕾;;G-LBP和方差投影交叉熵的人臉識別[J];圖學(xué)學(xué)報(bào);2017年01期

4 王松;黨建武;王陽萍;杜曉剛;;實(shí)時動作識別方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2017年03期

5 胡敏;江河;王曉華;許良鳳;黃曉音;程軼紅;;基于幾何和紋理特征的表情層級分類方法[J];電子學(xué)報(bào);2017年01期

6 陳聞高;;情境證據(jù)論[J];凈月學(xué)刊;2017年01期

7 于明;王英資;于洋;劉依;;基于差分能量圖和CGBP的微表情識別[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

8 李新偉;夏秀珍;;基于內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖的魯棒圖像哈希[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

9 馬銀忠;孫君;陶紅;沈玉婷;史辛柱;;微表情識別在商務(wù)談判中的應(yīng)用[J];價(jià)值工程;2016年33期

10 吳奇;郭惠;何玲玲;;面部反饋在微表情識別過程中的作用[J];心理科學(xué);2016年06期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫蔚;王波;;人臉表情識別綜述[J];電腦知識與技術(shù);2012年01期

2 王志宏;袁Y,

本文編號:1526372


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