本文關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘 心理 C4.5算法 Apriori算法　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著我國高等教育的教育類型的發(fā)展,目前除了普通高等教育以外,國家開始著力發(fā)展高等職業(yè)教育。高等職業(yè)教育是以培養(yǎng)高等專業(yè)技能性人才為目標(biāo),致力于解決我國的人口就業(yè)問題。與普通高校的大學(xué)生一樣,高職院校的學(xué)生在步入社會(huì)的起初也會(huì)面臨各種各樣的心理問題,同時(shí)由于高職院校學(xué)生普遍成績較差、比較不自信等,可能會(huì)存在更多的心理問題。我國對(duì)大學(xué)生心理問題的重視程度逐年增加,高校不但成立了心理輔導(dǎo)中心,還慢慢使用了現(xiàn)代化的手段來進(jìn)行心理教育工作,如采用心理測(cè)評(píng)軟件對(duì)學(xué)生進(jìn)行心理普查等。也有一些高校在努力探索研究各種心理干預(yù)模式,以便更客觀地進(jìn)行心理疏導(dǎo)和預(yù)測(cè)工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在許多行業(yè)已經(jīng)有了顯著的成效,如果將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到心理數(shù)據(jù)的挖掘上,其體現(xiàn)出來的優(yōu)勢(shì)是其他技術(shù)不能相比的。本論文通過對(duì)大量的相關(guān)文獻(xiàn)和資料進(jìn)行搜集和查閱,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘在高職學(xué)生心理健康管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。本論文闡述了心理健康教育和數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的定義、主要任務(wù)、過程和常用的技術(shù)進(jìn)行了介紹,著重介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類分析兩類方法,并對(duì)其進(jìn)行了分析比較,確定了使用基于矩陣的Apriori算法和C4.5決策樹算法來對(duì)心理問題數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析研究。本文以某高職院校2015級(jí)學(xué)生的入學(xué)心理普查數(shù)據(jù)對(duì)研究對(duì)象,通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,使用基于矩陣的Apriori算法對(duì)心理維度因子間的關(guān)系進(jìn)行了挖掘,得到了關(guān)聯(lián)規(guī)則;以人際關(guān)系敏感為例構(gòu)造出決策樹模型,并最終提取出分類規(guī)則。最后,本文利用ASP.NET和Sqlserver2005等技術(shù),完成了心理健康管理系統(tǒng)中的分析預(yù)測(cè)模塊的開發(fā),增強(qiáng)了該院心理健康管理系統(tǒng)的功能。在文章的最后對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)和展望。
[Abstract]:With the development of higher education in China, in addition to ordinary higher education, the state has begun to develop higher vocational education. Like the ordinary college students, the students of higher vocational colleges will face various psychological problems at the beginning of entering the society. At the same time, the students of higher vocational colleges generally have poor results. If we are less confident, there may be more psychological problems. In our country, the degree of attention to psychological problems among college students has increased year by year. Colleges and universities have not only set up psychological counseling centers, but also slowly used modern means to carry out psychological education work. For example, psychological assessment software is used to conduct psychological survey of students. Some colleges and universities are also trying to explore and study various psychological intervention models. In order to conduct psychological counseling and prediction more objectively. Data mining technology has achieved remarkable results in many industries. If data mining technology is applied to psychological data mining, Its advantages can not be compared with other technologies. This paper collected and consulted a large number of relevant documents and materials. This paper discusses the application of data mining in the mental health management system of higher vocational students. This paper expounds the current research situation of mental health education and data mining, and defines the data mining. The process and common techniques are introduced, and two kinds of methods, association rules and classification analysis, are introduced and compared. Apriori algorithm based on matrix and decision tree algorithm C4.5 are used to mine and analyze mental problem data. The Apriori algorithm based on matrix is used to mine the relationship between psychological dimension factors, and the association rules are obtained. Taking interpersonal sensitivity as an example, the decision tree model is constructed and the classification rules are extracted. In this paper, the analysis and prediction module of the mental health management system is developed by using ASP.NET and Sqlserver2005 techniques, and the function of the mental health management system is enhanced. At the end of the paper, the realization of the system is summarized and prospected.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.13

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9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

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