本文關(guān)鍵詞： 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò) 隱私保護(hù) 軌跡隱私 個(gè)性化 Trie樹(shù)　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)迅猛發(fā)展帶來(lái)的發(fā)布軌跡隱私泄露問(wèn)題,提出了一種個(gè)性化的軌跡保護(hù)方案。根據(jù)個(gè)體個(gè)性化的隱私保護(hù)需求差異,對(duì)不同個(gè)體采用了不同的保護(hù)準(zhǔn)則,這樣可以解決傳統(tǒng)隱私保護(hù)下過(guò)度保護(hù)及軌跡效用低等問(wèn)題。給出k敏感軌跡匿名和(k,p)敏感軌跡匿名等重要的隱私保護(hù)定義,并利用Trie樹(shù)的構(gòu)造、剪枝、重構(gòu)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了個(gè)體的個(gè)性化隱私保護(hù)。通過(guò)在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)分析,證明該個(gè)性化方案比現(xiàn)存隱私保護(hù)方案在軌跡位置損失率方面性能更優(yōu),計(jì)算延時(shí)較低且效率更高。
[Abstract]:In order to solve the problem of releasing trajectory privacy leakage caused by the rapid development of mobile social networks, a personalized trajectory protection scheme is proposed. According to the different requirements of individual privacy protection, different protection criteria are adopted for different individuals. In this way, the problems of over-protection and low trajectory utility under traditional privacy protection can be solved. The important privacy protection definitions such as k-sensitive locus anonymity and k-sensitive trajectory anonymity are given, and the construction of Trie tree is used to prune. Through the experimental analysis on the real data set, it is proved that the personalized privacy protection scheme has better performance than the existing privacy protection scheme in terms of locus loss rate. The computation delay is lower and the efficiency is higher.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空天信息安全與可信計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272451)
【分類號(hào)】：TP309

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1522088