定量光聲層析成像的研究進展
本文關(guān)鍵詞: 定量光聲成像 圖像重建 逆問題 光吸收系數(shù) 散射系數(shù) Gruneisen系數(shù) 出處:《發(fā)光學(xué)報》2017年09期 論文類型:期刊論文
【摘要】:光聲層析(Photoacoustic tomography,PAT)成像結(jié)合了超聲成像的高分辨率和光學(xué)成像的高對比度的優(yōu)勢,是一種新型的生物醫(yī)學(xué)成像模式。PAT成像算法包含兩個逆問題,即根據(jù)組織產(chǎn)生的光聲信號構(gòu)建初始聲壓分布圖(即圖像重建)以及在此基礎(chǔ)上估算成像區(qū)域的光學(xué)特性參數(shù)。后者是一個非線性的不適定問題,通常稱為定量光聲層析(Quantitative photo-acoustic tomography,q PAT)成像。本文在介紹光聲成像原理的基礎(chǔ)上,對主要的q PAT算法進行綜述,討論各自的優(yōu)勢和不足,并對未來可能的發(fā)展方向進行展望。
[Abstract]:Photoacoustic tomography (Pat) imaging combines the advantages of high resolution ultrasound imaging and high contrast optical imaging. It is a new biomedical imaging mode. Pat imaging algorithm contains two inverse problems. In other words, the initial acoustic pressure distribution (i.e. image reconstruction) is constructed according to the photoacoustic signal generated by the tissue and the optical characteristic parameters of the imaging region are estimated on the basis of this. The latter is a nonlinear ill-posed problem. Quantitative photo-acoustic tomography (Qphotoacoustic tomography) imaging is commonly called quantitative photoacoustic tomography. Based on the introduction of the principle of photoacoustic imaging, this paper reviews the main Q PAT algorithms, discusses their respective advantages and disadvantages, and looks forward to the possible development direction in the future.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電子與通信工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61372042) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2014ZD31)資助項目~~
【分類號】:TB559;TP391.41
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,本文編號:1519813
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