本文關(guān)鍵詞： 圖像處理 混合失真圖像質(zhì)量評(píng)價(jià) 高階相位一致性 灰度共生矩陣 相關(guān)性　出處：《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：混合失真圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)是圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)(IQA)領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn),基于高階相位一致性,提出了一種混合失真無參考IQA算法。計(jì)算了高階相位一致性用于捕捉圖像結(jié)構(gòu)信息,應(yīng)用灰度共生矩陣分別提取了4階相位一致性圖像的統(tǒng)計(jì)特征;在分析相鄰階相位一致性的相關(guān)性及相鄰階相位一致性局部熵的相關(guān)性的基礎(chǔ)上,分別計(jì)算了相鄰階相位一致性及其局部熵的互信息和交叉熵;利用支持向量回歸機(jī)制建立回歸模型并進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測。在MLIVE和MDID2013數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法的評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)具有很高的一致性,其性能優(yōu)于當(dāng)今主流的全參考和無參考IQA算法。
[Abstract]:Mixed distortion image quality evaluation is an important and difficult problem in the field of image quality evaluation. Based on high order phase consistency, a hybrid distortion without reference IQA algorithm is proposed. High order phase consistency is calculated to capture image structure information. The statistical features of the fourth order phase consistency images are extracted by using the gray level co-occurrence matrix, and the correlation of the adjacent order phase consistency and the local entropy of the adjacent order phase consistency is analyzed based on the analysis of the correlation between the adjacent order phase consistency and the adjacent order phase consistency local entropy. The mutual information and cross-entropy of adjacent order phase consistency and local entropy are calculated respectively, and the regression model and quality prediction are established by using support vector regression mechanism. The experimental results on MLIVE and MDID2013 databases show that, The evaluation results of the algorithm are consistent with the subjective evaluation scores, and its performance is better than that of the current mainstream full-reference and no-reference IQA algorithms.
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61471262) 重點(diǎn)國際(地區(qū))合作研究項(xiàng)目(61520106002) 教育部博士點(diǎn)基金(20130032110010)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1518647