本文關(guān)鍵詞： 篇章話題結(jié)構(gòu) 主位-述位理論 主位推進(jìn) 話題鏈 語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建　出處：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2017年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：篇章話題結(jié)構(gòu)分析是自然語(yǔ)言理解的前沿基礎(chǔ),而大規(guī)模高質(zhì)量的適用于漢語(yǔ)篇章分析的語(yǔ)料資源缺乏,嚴(yán)重制約了相關(guān)篇章話題計(jì)算模型的研究.針對(duì)上述問(wèn)題,首先研究了漢語(yǔ)篇章話題結(jié)構(gòu)的理論表示體系.分析了主述位理論、英語(yǔ)修辭結(jié)構(gòu)理論和賓州篇章樹(shù)庫(kù)體系的優(yōu)勢(shì),結(jié)合漢語(yǔ)復(fù)句句群理論以及漢語(yǔ)自身特點(diǎn),提出了一種基于主述位理論的漢語(yǔ)篇章微觀話題結(jié)構(gòu)表示方式,并借助微觀話題鏈構(gòu)建了漢語(yǔ)篇章話題結(jié)構(gòu)表示體系.隨后,在此基礎(chǔ)上,采用自頂向下、后向搜索的標(biāo)注策略和人機(jī)結(jié)合的語(yǔ)料庫(kù)標(biāo)注方式,構(gòu)建了基于篇章微觀話題表示體系的漢語(yǔ)篇章話題結(jié)構(gòu)語(yǔ)料庫(kù)(Chinese discourse topic corpus,CDTC).CDTC共包含500個(gè)文檔,對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)統(tǒng)計(jì)分析并展示了語(yǔ)料庫(kù)的標(biāo)注情況.與賓州篇章樹(shù)庫(kù)體系、廣義話題結(jié)構(gòu)理論的對(duì)比表明,所提篇章微觀話題結(jié)構(gòu)表示體系在理論上具有一定的優(yōu)越性,并且符合漢語(yǔ)特點(diǎn);一致性檢驗(yàn)表明CDTC能夠充分體現(xiàn)漢語(yǔ)篇章話題分析問(wèn)題本身的難度,并能夠?yàn)橄嚓P(guān)研究提供語(yǔ)料資源支持.
[Abstract]:Discourse topic structure analysis is the front line of natural language understanding. However, the lack of large scale and high quality corpus resources for Chinese text analysis seriously restricts the research of relevant discourse topic computing models. Firstly, this paper studies the theoretical representation system of Chinese discourse topic structure, analyzes the advantages of subject and rheme theory, English rhetoric structure theory and Pennsylvania text tree library system, and combines the theory of sentence group of Chinese complex sentences and the characteristics of Chinese itself. In this paper, we propose a topic structure representation method of Chinese text based on thematic and rheme theory, and construct a Chinese discourse topic structure representation system with the help of micro topic chain. Then, on this basis, we adopt the top-down approach. The tagging strategy of backward search and the corpora tagging method of human-computer combination are used to construct a corpus of Chinese discourse topic Corpus CDTCf.CDTC containing 500 documents, which is based on the text micro-topic representation system. Compared with the Pennsylvania text tree system and the generalized topic structure theory, the proposed text micro-topic structure representation system has some advantages in theory. The consistency test shows that CDTC can fully reflect the difficulty of the topic analysis of Chinese text, and can provide corpus-based support for related research.
【作者單位】： 蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;蘇州科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系;蘇州市虛擬現(xiàn)實(shí)智能交互及應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61331011,61673290,61472264)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 張美榮;英語(yǔ)篇章理解的認(rèn)知研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2009年

7 康秀麗;中國(guó)德語(yǔ)教學(xué)中的篇章理解[D];上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué);2010年

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9 朱鑫;輸入模態(tài)、頻次對(duì)二語(yǔ)篇章理解的影響[D];江南大學(xué);2013年

10 車(chē)婷婷;基于論元概念與焦點(diǎn)的隱式篇章關(guān)系檢測(cè)方法研究[D];蘇州大學(xué);2014年

本文編號(hào)：1516401