本文關(guān)鍵詞： 深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN) 態(tài)勢評估 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 密度峰值聚類　出處：《北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對傳統(tǒng)態(tài)勢評估方法權(quán)值確定困難、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征提取能力不足的問題,結(jié)合當(dāng)前空戰(zhàn)數(shù)據(jù)特征,將深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)應(yīng)用于近距空戰(zhàn)態(tài)勢評估。通過密度峰值算法對空戰(zhàn)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,并結(jié)合態(tài)勢函數(shù)和專家判讀進(jìn)行修正,建立標(biāo)準(zhǔn)空戰(zhàn)態(tài)勢樣本庫;以重構(gòu)誤差和測試錯(cuò)誤率為基礎(chǔ),建立網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和最優(yōu)參數(shù)確定方法,提高模型的訓(xùn)練效率,并通過樣本數(shù)據(jù),對模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,模型態(tài)勢分類正確率達(dá)到92.7%,模型運(yùn)行時(shí)間滿足應(yīng)用需求,實(shí)例評估結(jié)果與客觀態(tài)勢一致性強(qiáng)。
[Abstract]:In view of the difficulty of weight determination in traditional situation assessment methods and the insufficient capability of large scale data processing and feature extraction, combined with the current air combat data features, The depth confidence network (DBN) is applied to the close range air combat situation assessment. The air combat feature data are clustered by the density peak value algorithm, and the standard air combat situation sample database is established by combining the situation function and expert interpretation. Based on reconstruction error and test error rate, a network topology and optimal parameter determination method is established to improve the training efficiency of the model. The model is trained and verified by sample data. The accuracy rate of model situation classification is up to 92.7%, and the running time of the model meets the requirement of application. The result of case evaluation is consistent with the objective situation.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】：航空科學(xué)基金(20155896026)~~
【分類號】：E11;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃海波;李人憲;楊琪;丁渭平;楊明亮;;基于DBNs的車輛懸架減振器異響鑒別方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期

2 張春霞;姬楠楠;王冠偉;;受限波爾茲曼機(jī)[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

3 尹寶才;王文通;王立春;;深度學(xué)習(xí)研究綜述[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年01期

4 潘廣源;柴偉;喬俊飛;;DBN網(wǎng)絡(luò)的深度確定方法[J];控制與決策;2015年02期

5 顧佼佼;劉衛(wèi)華;姜文志;;基于攻擊區(qū)和殺傷概率的視距內(nèi)空戰(zhàn)態(tài)勢評估[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年06期

6 左家亮;楊任農(nóng);張瀅;鄔蒙;肖雨澤;;基于模糊聚類的近距空戰(zhàn)決策過程重構(gòu)與評估[J];航空學(xué)報(bào);2015年05期

7 孫永芹;世文榮;彭海軍;紀(jì)金耀;;基于改進(jìn)非參量法的現(xiàn)代空戰(zhàn)威脅評估研究[J];火控雷達(dá)技術(shù);2013年03期

8 張文忠;孫永芹;楊洪立;張國賢;;基于Rough集和回歸型SVM的超視距空戰(zhàn)威脅評估[J];四川兵工學(xué)報(bào);2013年07期

9 胡云安;劉振;史建國;;態(tài)勢評估的變結(jié)構(gòu)區(qū)間概率動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年09期

10 李望西;黃長強(qiáng);王勇;軒永波;丁鋒;;三維空間空戰(zhàn)態(tài)勢評估角度優(yōu)勢建模與仿真[J];電光與控制;2012年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 朱建益;空戰(zhàn)中的威脅估計(jì)與態(tài)勢評估研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 段尊雷;任光;李燁;;基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的輪機(jī)實(shí)操智能評估方法[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(bào);2017年03期

2 龐少靜;李麗;;重污染廢水監(jiān)測技術(shù)的研究[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2017年07期

3 任浩;屈劍鋒;柴毅;唐秋;葉欣;;深度學(xué)習(xí)在故障診斷領(lǐng)域中的研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J];控制與決策;2017年08期

4 陳莉;劉弘;;基于跨本體語義相關(guān)的三維模型檢索方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2017年04期

5 裴子龍;邢進(jìn)生;;基于PSO的CNN算法的改進(jìn)[J];山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年02期

6 陳振洲;吳雙燕;范冰冰;;基于多層自動(dòng)編碼機(jī)的Fisher判別分析[J];華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年03期

7 陳小元;;信息時(shí)代下獨(dú)立學(xué)院教學(xué)管理者深度學(xué)習(xí)的問題與對策[J];鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2017年02期

8 劉飛龍;郝文寧;陳剛;靳大尉;宋佳星;;基于雙線性函數(shù)注意力Bi-LSTM模型的機(jī)器閱讀理解[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2017年S1期

9 陳虹;萬廣雪;肖振久;;基于優(yōu)化數(shù)據(jù)處理的深度信念網(wǎng)絡(luò)模型的入侵檢測方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2017年06期

10 謝心謙;劉霞;孔月萍;;基于深度學(xué)習(xí)的圖像翻拍檢測[J];電腦知識與技術(shù);2017年16期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 周夢曉;微小衛(wèi)星低可觀測飛行姿態(tài)規(guī)劃算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃海波;李人憲;丁渭平;楊明亮;朱洪林;;基于臺(tái)架試驗(yàn)的懸架減振器異響辨識研究[J];振動(dòng)與沖擊;2015年02期

2 顧佼佼;趙建軍;徐海峰;李天梅;;基于SPA及PSO的超視距空戰(zhàn)態(tài)勢評估[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2014年04期

3 秦娜;金煒東;黃進(jìn);李智敏;劉景波;;基于EEMD樣本熵的高速列車轉(zhuǎn)向架故障特征提取[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

4 劉建偉;劉媛;羅雄麟;;玻爾茲曼機(jī)研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年01期

5 余凱;賈磊;陳雨強(qiáng);徐偉;;深度學(xué)習(xí)的昨天、今天和明天[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年09期

6 周思羽;周勝明;吳文海;呂雪濤;;典型第四代紅外格斗導(dǎo)彈攻擊區(qū)仿真研究[J];飛機(jī)設(shè)計(jì);2013年03期

7 張濤;于雷;周中良;王琳;;基于混合算法的空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年07期

8 張建平;胡明華;吳振亞;張瑞平;;基于BP網(wǎng)絡(luò)的空中交通管制運(yùn)行品質(zhì)評價(jià)[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

9 段海濱;馬冠軍;趙振宇;;基于模糊規(guī)則和動(dòng)態(tài)蟻群-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的無人作戰(zhàn)飛機(jī)態(tài)勢評估[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2013年02期

10 周思羽;吳文海;孔繁峨;張楠;;基于隨機(jī)決策準(zhǔn)則的改進(jìn)多級影響圖機(jī)動(dòng)決策方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 于淼;杜正軍;孫曉民;曾璞;;基于改進(jìn)規(guī)范交戰(zhàn)模式的作戰(zhàn)態(tài)勢評估方法[J];裝備學(xué)院學(xué)報(bào);2013年05期

2 王玉惠;韓占朋;陳哨東;王文敬;張洪波;;防空態(tài)勢評估系統(tǒng)分析及新型評估模型研究[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

3 陳紹順,寧偉華,張琳;防空戰(zhàn)斗中的態(tài)勢評估模型[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年04期

4 陳志剛;G.H.巴爾科夫;;海戰(zhàn)場態(tài)勢評估問題的研究[J];指揮控制與仿真;2006年04期

5 楊凡,常國岑;C~3I戰(zhàn)術(shù)態(tài)勢評估系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與實(shí)現(xiàn)方法[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期

6 馮長啟;高廣國;楊曉霞;;美國“核態(tài)勢評估”的回顧與前瞻[J];國防科技;2010年02期

7 林傲;肖兵;朱藝;;基于Petri網(wǎng)的反導(dǎo)態(tài)勢評估流程建模與仿真[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2014年02期

8 陳云飛;;從《核態(tài)勢評估》報(bào)告看美國的新核政策[J];才智;2011年32期

9 孫碧桐;;核“新”危機(jī)——美國21世紀(jì)核戰(zhàn)略NPR[核態(tài)勢評估]報(bào)告書[J];航空世界;2002年08期

10 童奇;李建勛;童中翔;郭華;李慎波;黃鶴松;;基于機(jī)動(dòng)識別的空戰(zhàn)意圖威脅建模與仿真[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2014年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 包磊;羅兵;孫越林;;大數(shù)據(jù)時(shí)代的態(tài)勢評估技術(shù)思考[A];2014第二屆中國指揮控制大會(huì)論文集（下）[C];2014年

2 邵勇;馬豐文;;戰(zhàn)場態(tài)勢評估關(guān)鍵技術(shù)綜述[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條

1 新華社記者　譚新木;新變化　舊思維——評美《核態(tài)勢評估》報(bào)告[N];解放軍報(bào);2002年

2 劉高;美國《核態(tài)勢評估》震驚全球[N];中國水利報(bào);2002年

3 陳龍;澳調(diào)整軍力部署防范中印[N];中國國防報(bào);2011年

，

本文編號：1515678