本文關(guān)鍵詞： 圖像去噪 三維塊匹配 小波分解 各向異性擴散　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為更好地保護圖像的邊緣、細節(jié)等信息,建立了一種利用方向擴散方程進行修正的三維塊匹配濾波圖像去噪改進算法.該算法首先利用小波分解將三維塊匹配濾波算法去噪結(jié)果分解成互相垂直的3個子帶.同時為加快擴散速度,避免邊緣很快被模糊,在方向擴散方程中加入各向異性擴散算子和擴散系數(shù),將去噪結(jié)果的高頻系數(shù)小于閾值子帶向噪聲圖對應(yīng)的子帶進行擴散.最后利用擴散所得新的估計值代替去噪結(jié)果原有子帶得到最終去噪結(jié)果.實驗結(jié)果表明,該算法在去除噪聲以及保護圖像邊緣、細節(jié)等方面的性能都要優(yōu)于原始三維塊匹配濾波算法的.
[Abstract]:To better protect the edges, details, etc. Of the image, In this paper, an improved algorithm for image denoising based on directional diffusion equation is established. Firstly, wavelet decomposition is used to decompose the result of 3D block matched filtering into three sub-subs that are perpendicular to each other. In order to speed up diffusion, In order to avoid the edge being blurred quickly, the anisotropic diffusion operator and diffusion coefficient are added to the directional diffusion equation. The high frequency coefficient of the denoising result is smaller than the threshold subband and diffused to the subband corresponding to the noise graph. Finally, the final denoising result is obtained by replacing the original subband of the denoising result with the new estimate obtained by diffusion. The proposed algorithm is better than the original 3D block matching filtering algorithm in noise removal, image edge protection, detail and so on.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61271294,61472303) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(NSIY21)
【分類號】：TP391.41

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