本文關(guān)鍵詞： 機(jī)場(chǎng)能耗 數(shù)據(jù)挖掘 聚類(lèi)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 優(yōu)化調(diào)度　出處：《中國(guó)民航大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：能源問(wèn)題如今已成為人類(lèi)發(fā)展所面臨的一個(gè)重大問(wèn)題,全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)迅速的發(fā)展,使能源的消耗量不斷增加。如何來(lái)提高能源利用率,現(xiàn)已成為各國(guó)政府與公眾關(guān)注的熱點(diǎn),同時(shí)也是各行各業(yè)的專(zhuān)家學(xué)者調(diào)研討論的焦點(diǎn)。現(xiàn)今我國(guó)民航事業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期,機(jī)場(chǎng)作為一個(gè)航空運(yùn)輸平臺(tái),需要為旅客和航空公司提供各種資源,包括水、電等能源。因此,設(shè)法減少能源的消耗已經(jīng)成為建設(shè)綠色機(jī)場(chǎng)、落實(shí)節(jié)能減排的基本要求。通過(guò)介紹能源的優(yōu)化調(diào)度現(xiàn)狀,并結(jié)合機(jī)場(chǎng)目前所采取的節(jié)能措施,確定了研究的主要思路:以機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到機(jī)場(chǎng)內(nèi)能源消耗不合理的區(qū)域或系統(tǒng),進(jìn)而針對(duì)具體區(qū)域進(jìn)行相應(yīng)的能源優(yōu)化調(diào)度研究。研究的主要內(nèi)容是:通過(guò)設(shè)計(jì)一種基于IBE數(shù)據(jù)加密方案的遠(yuǎn)程抄表子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)場(chǎng)用電數(shù)據(jù)的完整采集,并利用基于小波的最小二乘擬合算法對(duì)機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘預(yù)處理;然后采用改進(jìn)的K-means算法對(duì)機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)挖掘,為了得到數(shù)據(jù)間更加具體的關(guān)系,再次對(duì)聚類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,找到了機(jī)場(chǎng)能耗不合理的區(qū)域和系統(tǒng);最后針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題區(qū)域,以模糊控制為方法,設(shè)計(jì)了一種調(diào)度方案,通過(guò)MATLAB的仿真驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了機(jī)場(chǎng)能源的優(yōu)化調(diào)度。
[Abstract]:The problem of energy has become a major problem in human development. The sustained and rapid development of the global economy has led to an increase in the consumption of energy. How to improve energy efficiency has become a hot issue for governments and the public. At the same time, it is also the focus of research and discussion among experts and scholars in various industries. Nowadays, the civil aviation industry in China has entered a period of rapid development. As an air transport platform, airports need to provide various resources, including water, for passengers and airlines. Therefore, reducing energy consumption has become the basic requirement for building green airports and implementing energy conservation and emission reduction. By introducing the status quo of energy optimization and scheduling, and combining with the energy saving measures currently taken by airports, The main idea of the research is: based on the airport data, using the data mining technology to find the region or system with unreasonable energy consumption in the airport. The main contents of the research are as follows: by designing a remote meter reading subsystem based on IBE data encryption scheme, the complete collection of airport electric data is realized. And the wavelet based least square fitting algorithm is used to preprocess the airport data, and then the improved K-means algorithm is used to mine the airport data, in order to obtain the more specific relationship between the data. Thirdly, the association rules mining based on Apriori algorithm is carried out to find the region and system where the energy consumption of the airport is unreasonable. Finally, a scheduling scheme based on fuzzy control is designed to solve the problem area. Through the simulation of MATLAB, the optimal scheduling of airport energy is realized.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13

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