本文關(guān)鍵詞： 水下圖像 圖像增強(qiáng) 圖像模糊 顏色失真　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在水下圖像成像過(guò)程中,由于水體對(duì)光線的選擇性吸收和光的散射作用,水下圖像經(jīng)常出現(xiàn)顏色失真以及圖像模糊,傳統(tǒng)的去霧算法和簡(jiǎn)單的色彩校正用于水下圖像時(shí)效果欠佳.根據(jù)先去除圖像模糊后去除顏色失真的思路,結(jié)合人們對(duì)水下圖像的認(rèn)知,本文提出了一種基于前景模型的水下圖像增強(qiáng)方法.利用光在水中的衰減特性,根據(jù)各顏色通道衰減系數(shù)之間的關(guān)系修正通道增益,提出適用于水下圖像的色彩校正方法.另外,改進(jìn)的背景光估計(jì)方法可以有效的避免水下圖像出現(xiàn)過(guò)曝光.主觀和客觀的實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,該方法在增強(qiáng)圖像對(duì)比度和提升清晰度方面效果良好,有效的解決了圖像模糊和顏色失真的問(wèn)題.
[Abstract]:In the process of underwater image imaging, due to the selective absorption of light and scattering of light by water, underwater images often appear color distortion and image blur. The traditional de-fogging algorithm and simple color correction are not effective when used in underwater image. According to the idea of removing image blur and then removing color distortion, combined with people's cognition of underwater image, In this paper, a method of underwater image enhancement based on foreground model is proposed. Using the attenuation characteristic of light in water, the channel gain is corrected according to the relationship between the attenuation coefficients of each color channel. A color correction method suitable for underwater images is proposed. In addition, the improved background light estimation method can effectively avoid over-exposure of underwater images. Both subjective and objective experimental results show that, This method has good effect in enhancing image contrast and sharpness, and effectively solves the problems of image blur and color distortion.
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61372145)資助 天津大學(xué)自主創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2015XZC-0005)資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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