本文關鍵詞： 兵器科學與技術 數(shù)碼迷彩 特征提取 超效率數(shù)據(jù)包絡分析模型　出處：《兵工學報》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對活動目標的數(shù)碼迷彩偽裝,為了從光學波段方面評價多種數(shù)碼迷彩在不同背景中的融合性,對圖像內(nèi)容進行分析,選用HSV顏色模型,分別從圖像的色調(diào)(H)、飽和度(S)、亮度(V)3個分量提取數(shù)碼迷彩和背景圖像的顏色、紋理、形狀、熵及復雜度等5個方面的特征值。根據(jù)超效率數(shù)據(jù)包絡分析模型原理,把數(shù)碼迷彩與背景圖像中各個特征差異值作為決策單元(DMU)的輸入量,計算出迷彩與背景一對一融合性的效率值。將效率值數(shù)據(jù)取倒數(shù)作為新的DMU輸入量,計算得到每種迷彩對不同背景融合性的效率值,從而實現(xiàn)數(shù)碼迷彩對背景圖像綜合適應性的評價。利用圖像顯著性指標對評價結果進行驗證,將融合性效率值最大與最小的兩種數(shù)碼迷彩對背景實施偽裝,前者在背景圖像中的顯著性低,具有更好的背景融合性。
[Abstract]:Aiming at the camouflage of digital camouflage of moving target, in order to evaluate the fusion of various digital camouflages in different backgrounds from the optical band, the content of the image is analyzed, and the HSV color model is selected. The color, texture, shape, entropy and complexity of digital camouflage and background image are extracted from the three components of hue, saturation and luminance, respectively. According to the principle of super-efficient data envelope analysis model, the feature values of digital camouflage and background image are extracted. The difference value of each characteristic between digital camouflage and background image is taken as the input of DMU), and the efficiency value of one-to-one fusion of camouflage and background is calculated. The reciprocal of the efficiency value data is taken as the new DMU input quantity. The efficiency value of each camouflage for different background fusion is calculated, and the comprehensive adaptability of digital camouflage to background image is evaluated. The evaluation results are verified by image saliency index. The two kinds of digital camouflage with maximum and minimum fusion efficiency are used to camouflage the background. The former has low significance in background image and has better background fusion.
【作者單位】： 63956部隊;北京理工大學光電學院;
【基金】：軍內(nèi)科研計劃項目(KD2015070344B12006)
【分類號】：E951.4;TP391.41

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本文編號：1508836