本文關(guān)鍵詞： 視覺測量 法截線 過渡帶 高斯積分 亞像素　出處：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有亞像素邊緣定位算法存在精度不高、計(jì)算復(fù)雜的問題,提出一種基于高斯積分曲面擬合的亞像素邊緣定位算法。根據(jù)單邊階躍狀邊緣特征,構(gòu)建邊緣法截線的高斯積分模型,在確定邊緣過渡帶的基礎(chǔ)上,將擬合曲面區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)信息轉(zhuǎn)化為邊緣曲線的活動(dòng)坐標(biāo),并對轉(zhuǎn)化后的像素點(diǎn)坐標(biāo)與灰度值按照高斯積分模型進(jìn)行擬合,準(zhǔn)確定位圖像的亞像素邊緣。采用所述視覺測量系統(tǒng),用量塊直線邊緣進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并與傳統(tǒng)高斯曲面擬合亞像素邊緣定位算法比較,證明基于高斯積分曲面擬合的亞像素邊緣定位算法具有較高的定位精度,一等量塊的直線度誤差在1μm以內(nèi),計(jì)算速度提高一倍。采用該算法確定亞像素邊緣時(shí),可通過修正高斯積分模型的均值,有效補(bǔ)償光源強(qiáng)度造成的誤差。本算法可以應(yīng)用于齒輪等高精度機(jī)械零件的測量。
[Abstract]:In order to solve the problem of low accuracy and complicated calculation in existing sub-pixel edge localization algorithms, a sub-pixel edge location algorithm based on Gao Si integral surface fitting is proposed. The Gao Si integral model of the edge section is constructed. On the basis of determining the transition zone of the edge, the pixel information in the fitting surface area is transformed into the active coordinate of the edge curve. The transformed pixel coordinates and gray values were fitted according to Gao Si integral model to locate the sub-pixel edges of the image accurately. Compared with the traditional Gao Si surface fitting sub-pixel edge location algorithm, it is proved that the sub-pixel edge location algorithm based on Gao Si integral surface fitting has high accuracy, and the straightness error of the first-class block is less than 1 渭 m. When the algorithm is used to determine the sub-pixel edge, the error caused by the intensity of light source can be effectively compensated by modifying the mean value of Gao Si's integral model. This algorithm can be applied to the measurement of high-precision mechanical parts such as gears.
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;沈陽機(jī)床股份有限公司齒輪分公司;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃(2014BAF08B01)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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9 田原Z，

本文編號(hào)：1508320