本文關(guān)鍵詞： 云計(jì)算 hadoop平臺(tái) SDN架構(gòu) 任務(wù)調(diào)度 時(shí)隙策略 負(fù)載均衡　出處：《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)分布式云計(jì)算平臺(tái)hadoop任務(wù)調(diào)度中由于網(wǎng)絡(luò)時(shí)延而導(dǎo)致的調(diào)度不平衡問(wèn)題,提出一種基于時(shí)隙優(yōu)化的任務(wù)調(diào)度算法。充分參考當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)條件,將其作為任務(wù)調(diào)度的重要參考依據(jù),利用SDN對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬的管理能力,根據(jù)時(shí)隙策略分配帶寬,結(jié)合局部性原理決定將任務(wù)分派到本地還是低負(fù)載的其他節(jié)點(diǎn),從全局角度保證任務(wù)本地化比例較高的前提下以最優(yōu)的方式高效分派任務(wù),以提高系統(tǒng)整體的任務(wù)處理能力。依據(jù)算法設(shè)計(jì)調(diào)度器設(shè)計(jì)并進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的調(diào)度質(zhì)量。
[Abstract]:In order to solve the problem of scheduling imbalance caused by network delay in hadoop task scheduling of distributed cloud computing platform, a task scheduling algorithm based on slot optimization is proposed, with full reference to the current network conditions. Taking it as an important reference for task scheduling, using the ability of SDN to manage network bandwidth, allocating bandwidth according to slot policy, and combining the principle of locality, we decide whether to assign tasks to other nodes with low load or local load. In order to improve the task processing ability of the whole system, the scheduler is designed according to the algorithm and the experiment is carried out under the premise of ensuring the high proportion of task localization from the global perspective, in order to assign tasks efficiently and efficiently in the optimal way, so as to improve the task processing ability of the system. Experimental results verify the scheduling quality of the algorithm.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61471299)資助
【分類號(hào)】：TP301.6

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