本文關(guān)鍵詞： 視覺背景提取算法 光線突變 幀間差分 背景差分 運動目標檢測 背景模型重置　出處：《計算機工程與設(shè)計》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對運動目標檢測算法視覺背景提取(visual background extractor,ViBe)對光線突變適應(yīng)緩慢和易產(chǎn)生目標丟失等問題,提出一種ViBe的改進算法。充分利用ViBe算法初始化特點,在ViBe中加入光線判定方法并設(shè)計生成ViBe新背景模型的方法,改變原始ViBe算法結(jié)構(gòu),使ViBe算法在光線突變時找到合適的幀重置背景模型,將光線突變時模型恢復(fù)問題變?yōu)槟Ｐ椭刂脝栴},達到迅速適應(yīng)光照突變的目的。實驗結(jié)果表明,使用該方法可以使ViBe有兩方面的改進:在光線突變時不會產(chǎn)生目標丟失;使ViBe算法更加快速地適應(yīng)光照變化。
[Abstract]:Visual background extractor is extracted from the visual background of moving target detection algorithm. In order to solve the problems of slow adaptation of light mutation and easy loss of target, a modified ViBe algorithm is proposed, which makes full use of the initialization characteristics of ViBe algorithm. In order to change the structure of the original ViBe algorithm, a new background model of ViBe is designed by adding the light judgment method into ViBe. The ViBe algorithm can find the appropriate frame reset background model when the light changes, and change the model restoration problem into the model reset problem, so as to adapt to the illumination mutation quickly. The experimental results show that. Using this method, ViBe can be improved in two aspects: when the light is abrupt, the target will not be lost; The ViBe algorithm can adapt to the illumination change more quickly.
【作者單位】： 中北大學計算機與控制工程學院;
【基金】：國家科技支撐計劃基金項目(2013BAH45F02)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言常用的運動目標檢測方法[1,2]主要有幀間差分法、背景差分法以及光流法。背景差分法是目前最為流行的檢測方法,它結(jié)果的好壞取決于背景模型。背景模型分為兩類:1參數(shù)化模型,利用含參模型對每個像素點建模。2非參數(shù)化模型,使用已觀察的像素值對該像素點建模[3]。其中參數(shù)

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 於正強;潘峗;宦若虹;;一種結(jié)合幀差法和混合高斯的運動檢測算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2015年04期

2 俞燕燕;余燁;;基于全景視覺的目標跟蹤方法研究[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2015年01期

3 牛化康;何小海;汪曉飛;張峰;吳小強;;一種改進的ViBe目標檢測算法[J];四川大學學報(工程科學版);2014年S2期

4 盧章平;孔德飛;李小蕾;王軍偉;;背景差分與三幀差分結(jié)合的運動目標檢測算法[J];計算機測量與控制;2013年12期

5 張肅;王文生;徐春云;;低對比度環(huán)境下運動目標光學相關(guān)檢測技術(shù)[J];儀器儀表學報;2013年02期

6 郝毫剛;陳家琪;;基于五幀差分和背景差分的運動目標檢測算法[J];計算機工程;2012年04期

相關(guān)碩士學位論文 前1條

1 馬凡;智能視頻監(jiān)控中的背景建模算法研究[D];華中科技大學;2013年

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 火元蓮;秦梅;宋亞麗;;基于邊緣特征和多幀差分法的運動目標檢測算法[J];紅外技術(shù);2017年02期

2 馬杉;曾慶喜;崔桐;黃元元;;一種車輛視覺導(dǎo)航中自適應(yīng)背景模型提取算法[J];測控技術(shù);2017年02期

3 丁潔;況立群;韓燮;;基于ViBe的運動目標檢測改進方法[J];計算機工程與設(shè)計;2017年02期

4 楊婷;李博;石雯婧;張成飛;;基于DSP的單車道車流量實時監(jiān)測算法[J];計算機應(yīng)用;2017年02期

5 張應(yīng)輝;劉養(yǎng)碩;;基于幀差法和背景差法的運動目標檢測[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2017年02期

6 凌濱;鄧艷;于士博;;CUDA并行加速的稀疏PCNN運動目標檢測算法[J];計算機工程與設(shè)計;2016年12期

7 凌濱;鄧艷;鞠美玉;于士博;;基于復(fù)小波光流法和利用平均算子的二次三幀差法的運動目標檢測方法[J];青島科技大學學報(自然科學版);2016年06期

8 董慧穎;趙鵬;;水面無人艇動態(tài)障礙目標視覺跟蹤方法[J];沈陽理工大學學報;2016年06期

9 甘玲;李瑞;;基于自適應(yīng)虛擬線圈的多車道車流量檢測算法[J];計算機應(yīng)用;2016年12期

10 楊夏;;基于嵌入式Linux的運動目標跟蹤視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J];西南師范大學學報(自然科學版);2016年11期

相關(guān)碩士學位論文 前8條

1 江濤;基于多核DSP的視覺目標魯棒跟蹤系統(tǒng)研究[D];南京航空航天大學;2016年

2 宋歡歡;復(fù)雜場景下背景建模方法的研究與實現(xiàn)[D];南昌大學;2015年

3 劉宛;智能監(jiān)控視頻中的目標檢測技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2015年

4 雷楊;運動狀態(tài)下車牌識別算法的研究[D];遼寧科技大學;2015年

5 郭淼;智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中交疊視域下的目標交接技術(shù)研究[D];南京航空航天大學;2015年

6 張慧澤;城市交通場景中的背景建模方法研究[D];西安電子科技大學;2014年

7 李冠萍;智能視頻監(jiān)控中基于多特征的運動目標分類[D];華中科技大學;2014年

8 彭章祥;基于視頻的人流量統(tǒng)計技術(shù)研究[D];華中科技大學;2014年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李海華;范娟;;一種改進的基于梯度的自適應(yīng)邊緣檢測算法[J];科學技術(shù)與工程;2013年01期

2 王田;劉偉寧;孫海江;韓廣良;;基于復(fù)雜度和方向梯度的紅外弱小目標檢測方法[J];液晶與顯示;2012年05期

3 徐衛(wèi)星;王蘭英;李秀娟;;一種基于OpenCV實現(xiàn)的三幀差分運動目標檢測算法研究[J];計算機與數(shù)字工程;2011年11期

4 蔣建國;李明;齊美彬;;基于TMS320DM6437的運動目標實時檢測與跟蹤[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2011年07期

5 趙菲;張路;張志勇;盧煥章;;基于硬件加速的實時二值圖像連通域標記算法[J];電子與信息學報;2011年05期

6 劉文哲;張婉怡;董會;馬永利;王文生;;光學相關(guān)紅外目標識別算法研究[J];儀器儀表學報;2011年04期

7 李明;趙勛杰;;改進的基于高斯混合模型的運動目標檢測算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年08期

8 賀強;晏立;;基于LOG和Canny算子的邊緣檢測算法[J];計算機工程;2011年03期

9 李勁菊;朱青;王耀南;;一種復(fù)雜背景下運動目標檢測與跟蹤方法[J];儀器儀表學報;2010年10期

10 劉靜;王玲;;混合高斯模型背景法的一種改進算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2010年13期

相關(guān)碩士學位論文 前5條

1 陳景東;智能視頻監(jiān)控中的目標檢測技術(shù)研究[D];華中科技大學;2011年

2 謝文輝;動態(tài)場景下運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];華中科技大學;2011年

3 戴金平;智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];杭州電子科技大學;2009年

4 譚文明;復(fù)雜背景建模方法及其在運動目標檢測中的應(yīng)用[D];中國科學技術(shù)大學;2009年

5 羅小蘭;視頻跟蹤中的背景建模[D];國防科學技術(shù)大學;2007年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉穎;廖桂生;李海;;動目標檢測、定位與成像方法研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期

2 李文明;;相干動目標檢測器中的正交雙通道不平衡效應(yīng)[J];現(xiàn)代雷達;1988年01期

3 郭志芬,張玉蘭;圖象動目標檢測[J];北京理工大學學報;1992年03期

4 鄭世超;宋紅軍;劉亞波;閆賀;吳琨;;廣域監(jiān)視動目標檢測模式下動目標快速定位誤差分析[J];雷達學報;2013年04期

5 胡愛明;胡可欣;;一種基于優(yōu)化設(shè)計的動目標檢測方法及其運用[J];航天電子對抗;2006年06期

6 胡可欣;胡愛明;;一種優(yōu)化設(shè)計的動目標檢測方法及其運用[J];火控雷達技術(shù);2007年02期

7 劉書君;袁運能;魏俊;毛士藝;;雙通道與單通道相結(jié)合的運動目標檢測新方法[J];信號處理;2008年03期

8 林文耀;覃亞麗;胡海容;;基于分數(shù)傅立葉變換的機載SAR多運動目標檢測[J];計算機與數(shù)字工程;2009年01期

9 劉敬興;;地面探測脈沖壓縮雷達的動目標檢測[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2010年01期

10 史洪印;;基于道路輔助的機載SAR動目標檢測和參數(shù)估計[J];燕山大學學報;2012年05期

相關(guān)會議論文 前8條

1 王新勇;梁國龍;惠俊英;郭龍祥;;寬帶多頻動目標檢測的仿真研究[A];2001年全國水聲學學術(shù)會議論文集[C];2001年

2 王磊;;雙置條件下運動目標檢測方法[A];2008年全國聲學學術(shù)會議論文集[C];2008年

3 祁亞斌;周軍紅;;基于二維最大熵的運動目標檢測[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學術(shù)會議論文集[C];2007年

4 穆文爭;張曉玲;;一種新的多通道SAR運動目標檢測方法[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

5 王宏群;方帥;高明;;基于抑制光強變化影響的運動目標檢測[A];第十四屆全國圖象圖形學學術(shù)會議論文集[C];2008年

6 唐勇;張桂林;李利榮;;基于光流的運動目標檢測方法研究[A];全國冶金自動化信息網(wǎng)年會論文集[C];2004年

7 郭銳;王建國;;基于特征分解的多通道SAR運動目標檢測[A];2006北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會——通信與信息技術(shù)會議論文集（上）[C];2006年

8 王睿;國智;王鳳宇;;利用動態(tài)參數(shù)檢測紅外動目標的算法研究[A];中國儀器儀表學會第九屆青年學術(shù)會議論文集[C];2007年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 許京偉;頻率分集陣列雷達運動目標檢測方法研究[D];西安電子科技大學;2015年

2 屈鑒銘;智能視頻監(jiān)控中的運動目標檢測與跟蹤技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2015年

3 王歡;復(fù)雜場景下的運動目標檢測與跟蹤研究[D];北京理工大學;2015年

4 李菊;復(fù)雜背景下的運動目標檢測與跟蹤[D];合肥工業(yè)大學;2015年

5 張雷;分布式SAR動目標檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

6 王金偉;多波段/多波形新體制SAR運動目標檢測與成像[D];西安電子科技大學;2016年

7 杜文韜;陣列雷達動目標檢測多維域方法研究[D];西安電子科技大學;2015年

8 黃敏;基于視頻的運動目標檢測研究[D];東南大學;2014年

9 于紅緋;車載環(huán)境下基于單目大視角相機的運動目標檢測方法研究[D];東北大學;2013年

10 鄭明潔;合成孔徑雷達動目標檢測和成像研究[D];中國科學院研究生院（電子學研究所）;2003年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 夏斌偉;視頻監(jiān)控中的運動目標檢測與跟蹤[D];華南理工大學;2015年

2 亓萌;雙基地SAR動目標檢測及成像研究[D];電子科技大學;2015年

3 王龍;動態(tài)場景建模與運動目標檢測方法研究[D];電子科技大學;2014年

4 黃蒙;基于FPGA的雷達運動目標檢測系統(tǒng)設(shè)計[D];西安電子科技大學;2014年

5 羅一淳;SAR轉(zhuǎn)動目標檢測與參數(shù)估計方法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2013年

6 柴國強;機載SAR動目標檢測及參數(shù)估計技術(shù)研究[D];電子科技大學;2014年

7 蘇靖峰;基于激光掃描的運動目標檢測與識別[D];電子科技大學;2014年

8 李春海;DBS成像與廣域地面動目標檢測、定位方法研究[D];西安電子科技大學;2014年

9 崔雪梅;靜態(tài)場景下運動目標檢測和跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];青島大學;2015年

10 魯緣政;機載MIMO雷達運動目標檢測和跟蹤方法研究[D];西安電子科技大學;2014年

，

本文編號：1484807