本文關(guān)鍵詞： 視覺背景提取算法 光線突變 幀間差分 背景差分 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測 背景模型重置　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法視覺背景提取(visual background extractor,ViBe)對光線突變適應(yīng)緩慢和易產(chǎn)生目標(biāo)丟失等問題,提出一種ViBe的改進(jìn)算法。充分利用ViBe算法初始化特點(diǎn),在ViBe中加入光線判定方法并設(shè)計(jì)生成ViBe新背景模型的方法,改變原始ViBe算法結(jié)構(gòu),使ViBe算法在光線突變時(shí)找到合適的幀重置背景模型,將光線突變時(shí)模型恢復(fù)問題變?yōu)槟Ｐ椭刂脝栴},達(dá)到迅速適應(yīng)光照突變的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,使用該方法可以使ViBe有兩方面的改進(jìn):在光線突變時(shí)不會產(chǎn)生目標(biāo)丟失;使ViBe算法更加快速地適應(yīng)光照變化。
[Abstract]:Visual background extractor is extracted from the visual background of moving target detection algorithm. In order to solve the problems of slow adaptation of light mutation and easy loss of target, a modified ViBe algorithm is proposed, which makes full use of the initialization characteristics of ViBe algorithm. In order to change the structure of the original ViBe algorithm, a new background model of ViBe is designed by adding the light judgment method into ViBe. The ViBe algorithm can find the appropriate frame reset background model when the light changes, and change the model restoration problem into the model reset problem, so as to adapt to the illumination mutation quickly. The experimental results show that. Using this method, ViBe can be improved in two aspects: when the light is abrupt, the target will not be lost; The ViBe algorithm can adapt to the illumination change more quickly.
【作者單位】： 中北大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2013BAH45F02)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法[1,2]主要有幀間差分法、背景差分法以及光流法。背景差分法是目前最為流行的檢測方法,它結(jié)果的好壞取決于背景模型。背景模型分為兩類:1參數(shù)化模型,利用含參模型對每個(gè)像素點(diǎn)建模。2非參數(shù)化模型,使用已觀察的像素值對該像素點(diǎn)建模[3]。其中參數(shù)

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1484807