本文關(guān)鍵詞： 形式概念分析 領(lǐng)域本體 Wordvec 異構(gòu)資源 詞向量　出處：《情報(bào)科學(xué)》2017年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：【目的/意義】利用海量的非結(jié)構(gòu)化資源,結(jié)合結(jié)構(gòu)化資源,構(gòu)建更加完善的領(lǐng)域本體�！痉椒�/過(guò)程】首先運(yùn)用Word2vec工具發(fā)現(xiàn)異構(gòu)資源中的相關(guān)概念,然后進(jìn)行形式化背景表示以及概念格構(gòu)建,最后構(gòu)建領(lǐng)域本體概念模型,并以protégé工具進(jìn)行可視化表示�！窘Y(jié)果/結(jié)論】實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的研究方法能夠從大量的異構(gòu)資源中,獲取豐富的領(lǐng)域概念和關(guān)系,構(gòu)建的領(lǐng)域本體語(yǔ)義也更加豐富,能夠更好地反映領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)。
[Abstract]:[purpose / significance] make use of massive unstructured resources and combine them with structured resources. To build a more perfect domain ontology. [methods / processes] first using Word2vec tools to discover the relevant concepts in heterogeneous resources, then formalized background representation and concept lattice construction. Finally, the conceptual model of domain ontology is constructed and visualized with prot 茅 g 茅 tool. [results / conclusions] Experimental results show that the research method in this paper can be drawn from a large number of heterogeneous resources. Acquiring rich domain concepts and relationships, constructing domain ontology semantics is more abundant, and can better reflect the domain knowledge structure.
【作者單位】： 西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：四川圖書(shū)情報(bào)研究中心基金項(xiàng)目(SCTQ2016YB12)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言本體(Ontology)源于哲學(xué)領(lǐng)域,起初是哲學(xué)家用來(lái)描述事物的本質(zhì),后來(lái)引入計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域,現(xiàn)如今較為流行的定義是由Gruber于1993年提出的:“本體是對(duì)共享概念模型明確的形式化規(guī)范說(shuō)明”【1】。隨著本體技術(shù)的快速發(fā)展,其在語(yǔ)義網(wǎng)(Semantic Web)【2】、智能信息檢索和數(shù)字圖

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本文編號(hào)：1484071