本文關(guān)鍵詞： 橋梁 混凝土結(jié)構(gòu) 裂縫 圖像采集 裂縫自動識別 裂縫提取 裂縫連接 裂縫寬度　出處：《世界橋梁》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了滿足橋梁檢測發(fā)展的需求,提高混凝土結(jié)構(gòu)表面裂縫的識別精度,基于既有圖像預處理技術(shù),提出一種新的裂縫提取及寬度計算方法。在圖像預處理基礎(chǔ)上,通過裂縫連接保留細小裂縫,將裂縫區(qū)域當作連通區(qū)域,根據(jù)裂縫特征參數(shù)過濾虛假裂縫,提取真實裂縫;尋找裂縫區(qū)域的交叉點,通過交叉點將整個裂縫區(qū)域劃分成多個小裂縫,將小裂縫的最小外接矩形分割成多個小矩形區(qū)域,計算小矩形區(qū)域中裂縫特征參數(shù),得到裂縫寬度。以混凝土試件重力加載形成的表面裂縫為對象,改變相機拍攝距離與拍攝傾斜角度獲取裂縫圖像,應用該方法計算裂縫寬度,并與裂縫觀測儀的測量結(jié)果進行誤差對比分析。結(jié)果表明:該算法裂縫識別率高、檢測誤差小,裂縫檢測誤差隨拍攝距離或拍攝傾斜角度的增大而增大;為了滿足實際工程的需要,采集裂縫圖像時,拍攝距離最好保持在1m以內(nèi),傾斜角度盡量不要超過15°。
[Abstract]:In order to meet the needs of bridge detection and development and improve the recognition accuracy of crack in concrete structure , a new crack extraction and width calculation method is proposed based on existing image preprocessing technology .

【作者單位】： 中鐵大橋科學研究院有限公司;橋梁結(jié)構(gòu)健康與安全國家重點實驗室;青海省高等級公路建設(shè)管理局;
【基金】：交通運輸部建設(shè)科技項目(2014 318 363 230)
【分類號】：TP391.41;U446
【正文快照】： 1引言傳統(tǒng)人工檢測橋梁裂縫的方法速度慢、檢測費用高,檢測過程危險,檢測結(jié)果易受檢測人員的影響[1]。為了滿足橋梁檢測發(fā)展的需求,研究人員引入了圖像識別處理技術(shù)。目前已有較多關(guān)于圖像識別技術(shù)的研究報導。參考文獻[2]引入多尺度輸入圖像滲透模型,對橋梁結(jié)構(gòu)表面裂縫進行

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本文編號：1483889