本文關(guān)鍵詞： 微博 情感分析 語義擴(kuò)充 情感常識 公眾情感趨勢　出處：《中文信息學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：微博日益成為一個(gè)巨大而復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)輿論平臺。分析微博中特定話題的情感趨勢對于了解網(wǎng)絡(luò)輿情、分析產(chǎn)品銷量趨勢顯得尤為重要。該文使用微博進(jìn)行真實(shí)事件公眾情感趨勢預(yù)測:首先,考慮到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助詞語上下位語義關(guān)系對其進(jìn)行語義擴(kuò)充;其次,使用語義特征和情感常識知識構(gòu)造雙層分類方法進(jìn)行情感分析;最后,對特定事件在連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的微博使用時(shí)序情感分析方法進(jìn)行公眾情感趨勢預(yù)測。實(shí)驗(yàn)證明,該情感分析方法準(zhǔn)確率相對于傳統(tǒng)分類方法有明顯的提高,在此基礎(chǔ)上的情感趨勢預(yù)測符合事件的真實(shí)發(fā)展?fàn)顩r。
[Abstract]:Micro - blog is increasingly becoming a huge and complex Internet public opinion platform . It is very important to analyze the trend of emotion of specific topic in micro blog about network public opinion and to analyze the trend of product sales volume . Firstly , it uses semantic feature and emotion common sense knowledge to construct two - layer classification method .

【作者單位】： 大連理工大學(xué)信息檢索研究室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61632011,61562080) 遼寧省自然科學(xué)基金(201202031,201402003)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1　引言微博,作為Web2.0技術(shù)下的最新社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,逐漸成為網(wǎng)民對當(dāng)前社會現(xiàn)象表達(dá)觀點(diǎn)的主流平臺。眾所周知,Twitter是目前國外比較流行的網(wǎng)絡(luò)微博服務(wù)平臺。在國內(nèi),新浪微博是一個(gè)繼Twitter之后為人所熟知的中文微博平臺,允許用 戶每次發(fā)表少于140字的原創(chuàng)和非原創(chuàng)內(nèi)容表，

本文編號：1483719