本文關(guān)鍵詞： 機(jī)器視覺(jué) 三維姿態(tài) 蛾類 前翅間夾角 特征點(diǎn)提取　出處：《林業(yè)科學(xué)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】在農(nóng)林業(yè)害蟲(chóng)自動(dòng)識(shí)別分類過(guò)程中,目標(biāo)蛾類三維姿態(tài)的準(zhǔn)確獲取可以優(yōu)化識(shí)別過(guò)程,提高識(shí)別效率。通過(guò)對(duì)復(fù)雜的蛾類害蟲(chóng)三維姿態(tài)進(jìn)行量化,準(zhǔn)確獲取蟲(chóng)體三維姿態(tài)的信息數(shù)據(jù),可克服二維姿態(tài)識(shí)別的信息缺失問(wèn)題,提高算法的魯棒性,為蛾類蟲(chóng)體的自動(dòng)識(shí)別奠定基礎(chǔ)�！痉椒ā恳悦掴徬x(chóng)為例,提出一種基于機(jī)器視覺(jué)原理的蛾類蟲(chóng)體前翅間夾角計(jì)算方法,以確定蟲(chóng)體的三維姿態(tài),即:通過(guò)角點(diǎn)檢測(cè)原理提取蛾類蟲(chóng)體前翅的標(biāo)記特征點(diǎn),獲取標(biāo)記特征點(diǎn)的空間坐標(biāo),進(jìn)而計(jì)算蟲(chóng)體前翅間夾角角度。【結(jié)果】此方法能夠快速、便捷、準(zhǔn)確地獲取棉鈴蟲(chóng)成蟲(chóng)蟲(chóng)體前翅間夾角,且相對(duì)誤差0.10%~3.96%;該計(jì)算方法與激光測(cè)量進(jìn)行偏差分析,均方根誤差為1.421 6;配對(duì)T檢驗(yàn)無(wú)顯著性差異,表明本文提出的方法可行。【結(jié)論】以棉鈴蟲(chóng)為例提出一種基于機(jī)器視覺(jué)的標(biāo)記特征點(diǎn)蟲(chóng)體前翅間夾角計(jì)算方法,平均用時(shí)僅14.6 s,少于激光測(cè)量法的1 min,在計(jì)算效率上也有所提高,為多姿態(tài)蛾類害蟲(chóng)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)、快速識(shí)別提供重要的技術(shù)手段。
[Abstract]:[objective] in the process of automatic identification and classification of agricultural and forestry pests, the accurate acquisition of 3D attitude of target moths can optimize the identification process and improve the recognition efficiency. Accurate acquisition of three-dimensional attitude information data can overcome the problem of information deficiency in two-dimensional attitude recognition, improve the robustness of the algorithm, and lay the foundation for automatic recognition of moth. [methods] take Helicoverpa armigera as an example. A method of calculating the angle between the front wings of moth based on the principle of machine vision is proposed to determine the three-dimensional attitude of the moth, that is, to extract the marker feature points of the front wing of the moth by the principle of corner detection. The spatial coordinates of the marker feature points were obtained and the angle between the front wings of the insect body was calculated. [results] this method can quickly, conveniently and accurately obtain the angle between the front wings of the adults of Helicoverpa armigera. The relative error is 0.10 and 3.96; The deviation between the method and the laser measurement is analyzed. The root mean square error is 1.421 6. There was no significant difference in paired T test, which indicated that the proposed method was feasible. [conclusion] A new method based on machine vision for calculating the angle between the front wings of Helicoverpa armigera was proposed. The average time is only 14.6 s, which is less than one minute of the laser measurement method, and the computational efficiency is also improved, which provides an important technical means for automatic monitoring and rapid identification of multi-attitude moth pests.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)林木有害生物防治北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4132027);北京市自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(6164034) 國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(31301238)
【分類號(hào)】：S433.4;TP391.41
【正文快照】： 蛾類害蟲(chóng)種類識(shí)別是農(nóng)林害蟲(chóng)測(cè)報(bào)與防治工作的基礎(chǔ)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,基于圖像的害蟲(chóng)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)具有省時(shí)省力、智能化等優(yōu)點(diǎn),有助于提高害蟲(chóng)識(shí)別效率(姚青等,2011)。目前廣泛應(yīng)用二維圖像技術(shù)進(jìn)行害蟲(chóng)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)識(shí)別,但由于獲取到的二維圖像僅對(duì)圖像中蟲(chóng)體的顏色、幾何

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李運(yùn)甓;幾種相似昆蟲(chóng)的鑒別(三)[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);1974年11期

2 劉友樵;怎樣才能得到完整的小蛾類標(biāo)本[J];森林病蟲(chóng)通訊;1984年02期

3 侯勇;鄭歡;鄭發(fā)科;;四川省南充市郊蛾類初步調(diào)查[J];四川動(dòng)物;2008年02期

4 居峰;萬(wàn)志洲;劉曙雯;董麗娜;宋伙林;陳希;程巖;解奇;;南京紫金山春季蛾類多樣性研究[J];林業(yè)科技開(kāi)發(fā);2008年04期

5 金光權(quán);于洪春;徐潔;趙奎軍;;中俄邊境綏芬河口岸蛾類種類調(diào)查[J];東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

6 王彩梅;;鱗翅目蛾類特征觀察實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革探討[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技;2012年04期

7 李青森，卞昭琪，，朱慧倩;山西省燈下蛾類新紀(jì)錄種記述[J];山西農(nóng)業(yè)科學(xué);1994年04期

8 居峰;萬(wàn)志洲;劉曙雯;奚月明;宋杰;吳晶;陳希;宋伙林;程巖;解奇;;南京市蛾類區(qū)系種類組成的變化及分析[J];江蘇林業(yè)科技;2007年05期

9 居峰;宋伙林;陳希;劉曙雯;萬(wàn)志洲;董麗娜;程巖;解奇;;南京紫金山夏季蛾類群落結(jié)構(gòu)及其動(dòng)態(tài)分析[J];林業(yè)科技開(kāi)發(fā);2009年03期

10 王繼飛;胡天華;楊鋒;;寧夏蘇峪口國(guó)家森林公園蛾類多樣性初步研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年17期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 劉友樵;;為害林木種實(shí)的小蛾類研究[A];北京昆蟲(chóng)學(xué)會(huì)成立四十周年學(xué)術(shù)討論會(huì)論文摘要匯編[C];1990年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 徐周;加強(qiáng)防治夜蛾類害蟲(chóng)[N];江蘇農(nóng)業(yè)科技報(bào);2012年

2 王久國(guó);夜蛾類害蟲(chóng)局部暴發(fā)[N];江蘇農(nóng)業(yè)科技報(bào);2008年

3 盛堆;綜合防治熱帶果樹(shù)毒蛾類害蟲(chóng)[N];云南科技報(bào);2004年

4 本報(bào)記者 譚立云;警惕夜蛾類害蟲(chóng)危害[N];江蘇農(nóng)業(yè)科技報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 饒洪輝;基于機(jī)器視覺(jué)的作物對(duì)行噴藥控制系統(tǒng)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

2 蔡小娜;基于數(shù)字圖像的主要蛾類害蟲(chóng)分類識(shí)別研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 牛霆葳;基于機(jī)器視覺(jué)的農(nóng)田害蟲(chóng)自動(dòng)識(shí)別方法研究[D];天津科技大學(xué);2015年

2 吉濤;基于機(jī)器視覺(jué)的玉米病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)方法研究[D];安徽工程大學(xué);2017年

3 王鑫;新疆南部農(nóng)業(yè)景觀復(fù)雜性對(duì)燈下蛾類昆蟲(chóng)多樣性的影響[D];石河子大學(xué);2013年

本文編號(hào)：1481708