本文關鍵詞： 決策支持系統(tǒng) 模型復合 工作流過程模型 活動 事件-條件-動作規(guī)則 工作流平臺　出處：《計算機應用》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對決策支持系統(tǒng)(DSS)模型復合工程中存在著單一因素驅動方法適用范圍窄、效率低以及多因素驅動方法缺乏對算法或子模型層次的邏輯關系的描述、黑盒抽象程度低等不足,提出了狀態(tài)和數(shù)據(jù)雙因素共同驅動的模型復合方法。該方法首先定義工作流過程模型,將DSS子模型生成為一個可移植的、邏輯獨立的工作流活動,該活動內部包含了模型的求解算法,對外提供了參數(shù)接口;其次根據(jù)活動執(zhí)行的依賴關系,制定相應的事件-條件-動作(ECA)規(guī)則來動態(tài)地綁定它們之間的復合關系;最后將規(guī)則轉換為網(wǎng)絡活動圖,并借助自定義工作流平臺進行復合。實驗過程表明,該方法能解決一般性模型復合問題,具備較好的通用性及可擴展性。
[Abstract]:In the DSS model composite engineering, there is a narrow range of application of single factor driven method, low efficiency and lack of description of the logical relationship of algorithm or sub-model level in the multi-factor driving method. Because of the low abstraction of black box, a model composition method which is driven by both state and data is proposed. Firstly, the workflow process model is defined and the DSS sub-model is generated as a portable model. The logical independent workflow activity, which contains the algorithm of solving the model and provides the parameter interface. Secondly, according to the dependent relation of activity execution, the corresponding event-condition-action ECA rules are formulated to dynamically bind the composite relationship between them. Finally, the rules are converted into the network activity diagram and composed by the self-defined workflow platform. The experimental results show that this method can solve the general model composition problem and has good generality and extensibility.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所;海南大學信息科學技術學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61363071,61379145) 海南省自然科學基金資助項目(20156247)~~
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 0引言決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,DSS)模型復合集成一直是模型驅動工程中重點考慮的問題。目前,實現(xiàn)模型復合主要有兩種途徑:一種是預先設計具備復合能力的模型結構,采用模型庫[1-2]、面向對象中的類[3]、面向Agent[4-6]等方式表達,系統(tǒng)再根據(jù)具體問題,以參數(shù)驅動

【參考文獻】

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【共引文獻】

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6 程田e，

本文編號：1477573