發(fā)布時(shí)間：2018-01-28 10:48

  本文關(guān)鍵詞： 監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)分析 異常事件預(yù)警 智能檢索 智能監(jiān)控系統(tǒng)　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：視頻監(jiān)控是安防的重要組成部分,智能監(jiān)控?cái)z像頭以其豐富的異常行為識(shí)別功能,極大地增強(qiáng)了監(jiān)控場(chǎng)所的安全。隨著部署的智能攝像頭日漸增多以及視頻監(jiān)控網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,海量的視頻數(shù)據(jù)給存儲(chǔ)、檢索及分析帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。該文提出智能攝像頭異常報(bào)警事件驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)智能處理方法,具體包括:多點(diǎn)關(guān)聯(lián)分析的異常事件自動(dòng)預(yù)警、事件驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控視頻選擇性存儲(chǔ)以及異常行為事件約束的關(guān)聯(lián)檢索,以期提高大數(shù)據(jù)時(shí)代監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的深度利用效率。實(shí)踐案例證實(shí),所提方法能夠?qū)崿F(xiàn)異常事件的可信預(yù)警,錄像視頻選擇性的高效保存和破案線索的快速發(fā)現(xiàn)。
[Abstract]:Video surveillance is an important part of security, intelligent surveillance camera for its rich abnormal behavior recognition function. It greatly enhances the security of monitoring sites. With the increasing number of intelligent cameras deployed and the continuous expansion of the video monitoring network, huge amounts of video data are stored. Retrieval and analysis bring great challenges. This paper proposes an intelligent camera abnormal alarm event-driven monitoring video big data intelligent processing method, including: multi-point correlation analysis of abnormal events automatic warning. Event-driven selective storage of surveillance video and association retrieval of abnormal behavior event constraints in order to improve the efficiency of depth utilization of surveillance video data in big data era. The proposed method can realize credible early warning of abnormal events, efficient preservation of video and video selectivity and quick detection of case detection clues.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;武漢大學(xué)國(guó)家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心;中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2042016kf0179,2042016kf1019,2042016gf0033) 2016年廣州市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(201604020070) 測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201512027) 湖北省自然科學(xué)基金(2015CFB406) 武漢市應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2016010101010025)~~
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： (2)(中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院北京100830)(3)(地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心武漢430079)(4)(武漢大學(xué)國(guó)家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心武漢430079)公共場(chǎng)所的安全保障是智慧城市的主要特征之一[1],但近年來(lái)全球范圍內(nèi)社會(huì)治安形勢(shì)日趨復(fù)雜,交通事故、恐怖襲擊、犯罪事件頻發(fā)等現(xiàn)象嚴(yán)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 李昂;馬強(qiáng);岑翼剛;趙瑞珍;岑麗輝;;基于壓縮感知的監(jiān)控視頻重構(gòu)[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2013年06期

2 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 申海洋;基于內(nèi)容的監(jiān)控視頻檢索算法研究[D];山西大學(xué);2014年

2 李招昕;基于流式計(jì)算的大規(guī)模監(jiān)控視頻分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];上海大學(xué);2015年

3 方士兵;基于監(jiān)控視頻的行人統(tǒng)計(jì)方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

4 肖碧波;基于監(jiān)控視頻的視頻分析方法研究[D];北京化工大學(xué);2015年

5 胡憲洋;監(jiān)控視頻中特定目標(biāo)的檢測(cè)與辨識(shí)方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

6 陳煒;基于內(nèi)容分析的監(jiān)控視頻采集傳輸系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

7 張芯;監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

8 韓小萱;高效監(jiān)控視頻摘要的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

9 吳濤;面向智能監(jiān)控的視頻摘要與壓縮方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

10 鄭海波;結(jié)合層次數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];南京郵電大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1470542