本文關(guān)鍵詞： 前朝向 三維人造模型 室內(nèi)場景合成 形體分析 隨機森林　出處：《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：三維模型前朝向的識別是場景合成與重建的基礎(chǔ).針對現(xiàn)有三維模型前朝向識別算法依賴于模型在場景中上下文關(guān)系、計算過程復(fù)雜等問題,提出一種基于隨機森林的三維人造模型前朝向識別算法.首先通過模型簡化和計算模型方向包圍盒得到候選面;然后基于物體功能設(shè)計和心理學(xué)等對模型進行形狀分析,為候選面提取一組與之相關(guān)聯(lián)的特征;最后利用隨機森林理論訓(xùn)練前朝向判別分類器,實現(xiàn)對模型的前朝向識別.實驗結(jié)果表明,該算法對模型前朝向識別正確率達到80%,能夠很好地處理室內(nèi)場景絕大種類模型,包括目前方法計算錯誤的模型.
[Abstract]:The recognition of forward orientation of 3D model is the basis of scene synthesis and reconstruction. In view of the existing 3D model forward orientation recognition algorithm depends on the context of the model in the scene the computation process is complex and so on. A forward orientation recognition algorithm for 3D artificial model based on random forest is proposed. First, candidate surfaces are obtained by model simplification and calculation of model direction bounding box. Then the shape of the model is analyzed based on object function design and psychology, and a set of associated features are extracted for the candidate surface. Finally, the forward orientation recognition of the model is realized by using the random forest theory to train the former orientation classifier. The experimental results show that the accuracy of the algorithm for the model orientation recognition is up to 80%. It can deal with the most kinds of indoor scene models, including the model that the current method is wrong.
【作者單位】： 清華大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：基金項目:結(jié)合三維零部件檢索的智能裝配建模技術(shù)研究(61373071)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 在三維場景的重建與合成領(lǐng)域,合理地將三維模型擺放到場景中與模型本身和場景美學(xué)息息相關(guān),三維模型在場景中的擺放信息與模型的擺放位置和模型的朝向密切相關(guān),三維模型朝向的獲取是場景合成中重要的一環(huán).從此實際應(yīng)用出發(fā),本文提出這么一個問題:能否從三維模型的幾何形狀特征

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本文編號：1470409