本文關(guān)鍵詞： 三維人臉識別 紋理特征 幾何特征 奇異點(diǎn) 奇異點(diǎn)鄰域結(jié)構(gòu)　出處：《控制與決策》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種新的基于奇異點(diǎn)鄰域結(jié)構(gòu)的三維人臉識別方法.首先,在人臉紋理圖像上分割目標(biāo)區(qū)域,劃分特征子區(qū)域,提取二維奇異點(diǎn)和奇異點(diǎn)鄰域結(jié)構(gòu);然后,在人臉空間幾何信息上標(biāo)記三維奇異點(diǎn)及其鄰域結(jié)構(gòu),并以奇異點(diǎn)和奇異點(diǎn)鄰域結(jié)構(gòu)的三維信息表征人臉特征;最后,采用奇異點(diǎn)鄰域結(jié)構(gòu)最近點(diǎn)方法識別人臉身份信息.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出方法在三維人臉識別方面具有較高的識別準(zhǔn)確率和較好的魯棒性能.
[Abstract]:Propose a new 3D face recognition method based on singular point neighborhood structure. Firstly, the target region in the face texture image segmentation, feature is divided into sub regions, extracting two-dimensional singular points and singular point neighborhood; then, mark 3D singular points and its neighborhood structure in the face space geometry information, and with 3D information characterization of the face of singular points and singular points of the neighborhood structure; finally, the singular point neighborhood structure closest point method for face recognition of identity information. The experimental results show that the proposed method has higher recognition in 3D face recognition accuracy and better robustness.

【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61172144) 遼寧省教育廳科學(xué)研究項目(16-1048)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言人臉識別是一種利用計算機(jī)和攝像機(jī)進(jìn)行生物身份識別的技術(shù),識別過程具有無接觸、無約束、自動化程度高等特點(diǎn)[1-2].人臉識別作為近代計算機(jī)模式識別領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一,經(jīng)過30余年的發(fā)展,取得了豐碩成果.根據(jù)使用數(shù)據(jù)的不同,人臉識別可分為二維人臉識別、三維人臉識別

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本文編號：1469697