本文關(guān)鍵詞： 圖像處理 圖像Hash 數(shù)據(jù)投影降維 對(duì)稱局部二值模式 量化規(guī)則 一維組合混沌映射 決策閾值　出處：《激光與光電子學(xué)進(jìn)展》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了解決當(dāng)前圖像Hash算法難以兼顧較高的感知穩(wěn)健性與篡改識(shí)別率的不足,提出了基于數(shù)據(jù)投影降維機(jī)制與對(duì)稱局部二值模式的緊湊圖像Hash算法。利用雙線性插值來預(yù)處理圖像,使Hash具有固定的長(zhǎng)度;引入對(duì)數(shù)極坐標(biāo)變換,將其轉(zhuǎn)變?yōu)槎螆D像;利用Gabor濾波器平滑二次圖像;基于模糊集理論,設(shè)計(jì)對(duì)稱局部二值模式算子,獲取穩(wěn)健特征;定義數(shù)據(jù)投影降維機(jī)制與量化規(guī)則,生成緊湊的中間Hash比特序列;構(gòu)造一維組合混沌映射,建立加密模型,完成比特序列擴(kuò)散,以生成圖像Hash;并引入漢明距離,估算初始圖像與接收端圖像的Hash相似度,聯(lián)合決策閾值,完成圖像認(rèn)證。測(cè)試數(shù)據(jù)表明,與當(dāng)前圖像Hash技術(shù)相比,該算法的Hash更緊湊,且其感知穩(wěn)健性與敏感性更高。
[Abstract]:In order to solve the current image Hash algorithm is difficult to take into account the high perceptual robustness and tamper recognition rate deficiencies. A compact image Hash algorithm based on the dimensionality reduction mechanism of data projection and symmetric local binary mode is proposed. The bilinear interpolation is used to preprocess the image so that the Hash has a fixed length. The logarithmic polar coordinate transformation is introduced to transform it into a quadratic image. The quadratic image is smoothed by Gabor filter. Based on fuzzy set theory, symmetric local binary pattern operators are designed to obtain robust features. Data projection dimensionality reduction mechanism and quantization rules are defined to generate compact intermediate Hash bit sequences. One dimensional combined chaotic map is constructed, encryption model is established, bit sequence diffusion is completed, and the image Hashis is generated. The hamming distance is introduced to estimate the Hash similarity between the initial image and the receiver image, and the decision threshold is combined to complete the image authentication. The test data show that compared with the current image Hash technology. The Hash of the algorithm is more compact, and its perceptual robustness and sensitivity are higher.
【作者單位】： 平頂山教育學(xué)院計(jì)算機(jī)系;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：河南省科技計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(102102210416) 河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(152400410323)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益完善,各種圖像編輯軟件也不斷升級(jí),其編輯功能越來越強(qiáng)大,可以對(duì)圖像進(jìn)行021004-1任意修改,而不留下任何篡改痕跡,僅憑人眼無法識(shí)別圖像的真?zhèn)?嚴(yán)重威脅著圖像信息安全[1-2]。為了應(yīng)對(duì)這種圖像篡改,有效識(shí)別圖像信息的真?zhèn)?國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了諸多圖像內(nèi)容

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 姚興山;;基于Hash算法的中文分詞研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2008年03期

2 郭方方;楊永田;;基于Hash算法的分布式狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2006年05期

3 葉衛(wèi)國(guó);韓水華;;基于內(nèi)容的圖像Hash算法及其性能評(píng)估[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S1期

4 趙玉鑫;劉光杰;戴躍偉;王執(zhí)銓;;一種新的視覺Hash算法[J];光學(xué)精密工程;2008年03期

5 陳叢;;Hash算法原理及在快速檢索中的應(yīng)用[J];福建電腦;2009年11期

6 崔得龍;左敬龍;彭志平;;結(jié)合Harris角點(diǎn)檢測(cè)和不變質(zhì)心的穩(wěn)健圖像Hash算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年05期

7 楊海東;葉小嶺;張穎超;;基于Hash算法實(shí)現(xiàn)搜索引擎中重復(fù)WEB頁面的消除[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年27期

8 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 葉衛(wèi)國(guó);韓水華;;基于內(nèi)容的圖像Hash算法及其性能評(píng)估[A];第七屆全國(guó)信息隱藏暨多媒體信息安全學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2007年

2 黃高平;蘇金樹;陳曙輝;;一種基于高速鏈路的Hash算法[A];2006年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

3 馮聰;;關(guān)于愛立信CDMA二載頻應(yīng)用測(cè)試及Hash算法負(fù)荷平衡機(jī)制實(shí)施[A];黑龍江省通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王方曉;基于混沌系統(tǒng)的圖像Hash算法研究[D];重慶大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1469316